dimension

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    問題,我似乎有understandind如何在本文所描述的model已設計 這就是寫的模型尺寸的一些問題.. ...在這些實驗中,我們使用了一個卷積層,一個彙集層 和兩個完全連接的隱藏層。完全連接的 圖層各有1000個單位。卷積andpooling參數 分別爲:6池大小,2移大小,8 filtersize,150特徵 地圖FWS .. 所以根據^不模型由 輸入的 卷積 池 輸入端150的特徵映射(

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    我已經把2D矢量變成3D矩陣。現在我想將所有這些3D矩陣組合成1個整體3D矩陣。我怎樣才能做到這一點? 我嘗試了以下方法,但無法得到它。 np.stack tf.pack 我的代碼: #I got 104 files for i in range(104): X3D = tf.stack(X3D[i], X3D[i+1])

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    我想獲得一個n維空間中的單元格的鄰居,類似8-connected或26連接的單元格,但在任何維度提供了n元組。 直接相鄰的鄰居很容易,在任何維度上都只有+ 1/-1。我有困難的部分是對角線,哪裏可以通過1 我寫復發每個子尺寸的函數具有不同的座標的任何量,並且生成所有+/-組合: def point_neighbors_recursive(point): neighbors = []

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    我在HTML頁面中的div中有一個畫布元素。我已經通過CSS將它的寬度和高度設置爲父div的100%,並且它將它們設置正確。 我定義了一個「繪圖」函數,並且我使用它:<body onload="draw();">。而它的實現是這樣的: function draw() { var cm = 6; // canvas margin var canvases = document.

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    我需要建立一個數據集上有65536行(代表每個圖像1),49列(7x7圖像)和二進制類(第50列)。 我參考了使用mnist數據集執行CNN的例子,但是我沒有建立火車模型。 ,當我在這行代碼: model.add(Conv2D(30 ,(5,5), padding='valid', activation='relu',input_shape=(1,7,7)) 我是有這樣的錯誤: ValueEr

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    我試圖使用the example described in the Keras documentation命名爲「Stacked LSTM for sequence classification」(請參見下面的代碼),但無法計算出我的數據上下文中的參數input_shape。 我輸入了25個可能字符序列的矩陣,整數編碼爲最大長度爲31的填充序列。結果,我的x_train的形狀爲(1085420,

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    我需要幫助理解爲什麼我不能編譯這段代碼 program test integer,dimension(1:10) :: isquares isquares(:) = (j**2,j=1,10) print*,isquares end 維隱式循環然而,這個版本是確定的: program test print*,(j**2,j=1,10) end

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    在試圖從Visual Studio 2012中處理一個SASS尺寸,我遇到的錯誤: the dimension has attribute loop 有什麼想法?

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    通常,維度屬性用於多維數據集中的濾鏡或切片多維數據集。所以當用戶通過excel訪問多維數據集時,維度屬性值應該由用戶設置。是否可以動態計算維度屬性值?例如: Dim_A.Attri1具有值:A,B Dim_B.Attri2具有值:0,1 在這裏,如果用戶設定爲Dim_A.Attri1值:a和Dim_B.Attri2具有值0時,立方體測量顯示編號100,如果用戶將Dim_A.Attri1設置爲值:b

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    我無法自己弄清楚這一點,因此希望得到您的一些想法。 我想在使用netcdf4庫的R中創建一個netCDF-4文件。 nc文件應該包含一個變量,比如溫度(ta),它有4個維度:經度,緯度,時間和壓力水平。 由於某些原因,我希望最後一個維度「壓力水平」由字符條目組成,如「上一級」,「下一級」。 不幸的是,函數ncdim_def()只允許數值而不是字符。 我看了很多東西,包括nco/cdo命令,但沒有找