dplyr

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我正在從STATA轉換爲R.我正努力複製的一件事是STATA的重塑功能。在STATA大致這是可以做到用： reshape wide variable names, i(Unique person ID) j(ID identifying each entry per unique ID i) 我有一個包含由患者使用的靜脈內線路的數據集（樣品現在附）。該數據是目前龍（每1行）線。對於每一行你會

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大JSON文件的樣本

我有一個大的JSON文件（8 GB，800萬個案例），但我只需要它的一個小樣本。簡單的stream_in不起作用，因爲文件太大。爲了解決這個問題，我想下面的代碼： books <- list("Books_5.json") books <- map(books, ~ stream_in(file(.x)) %>% sample_n(385)) books <- as.data.frame(b

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在dplyr :: case_when中使用NSE

我讀過Programming with dplyr文檔，並試圖編寫一個圍繞case_when()函數的簡單函數。 library(dplyr) data_test <- data.frame( a = rep(c("a", "b", "c"), each = 5), b = rnorm(15) ) fun_test <- function(df, var1, var2)

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是缺少在這兩個變量中的一個返回值R

我的數據集當然是更大的，但原理是一樣的： library(tidyverse) df <- tibble(Name1 = c("Joe", "Harry", "Jane", NA, NA), Name2 = c("Joe", "Harry", "Thomas", "Bill", "Jane")) 問題1：我怎樣才能提取值Name2（"Thomas"和 "Bill"）誰在Name1

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在dplyr的mutate中使用switch語句

我想在dplyr的mutate中使用switch語句。我有一個簡單的函數，執行某些操作，並且經由開關分配的替代值，例如： convert_am <- function(x) { x <- as.character(x) switch(x, "0" = FALSE, "1" = TRUE, NA) } 這個工作過程需要時施加到標量：

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長到寬重組通過ID和天

考慮： x <- data.frame(Participant=c("1","1","1","1","1","1","1","1","1","1", "2","2","2","2","2","2","2","2","2","2", "3","3","3","3","3","3","3","3","3","3"), Day= c("1","2","3","4"

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R：使用dplyr縮放多個列的子集（具有相似的名稱）

我最近從R中的常見數據框操作轉移到了tidyverse。但是我有一個關於使用scale()函數縮放列的問題。我的數據由其中一些數字和一些分類特徵的列組成。最後一列是數據的y值。所以我想縮放所有數字列，但不是最後一列。使用select()函數，我可以編寫很短的代碼行，並選擇需要縮放的所有數字列，如果我添加ends_with("...")參數。但我無法通過縮放來真正利用它。在那裏，我必須使用tra

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獲取分組行的名稱

我想從給定的csv文件「life.expectancy」中獲取平均變化最高的區域的名稱。我使用了「dplyr」包，但是，當我嘗試在最後一步中檢索區域的名稱時，出現以下錯誤： lapply（.x，.f，...）中的錯誤：object'average .change'找不到。有沒有一種方法可以得到與最大變化相對應的區域名稱？編輯：我用max（grouped.by.region $ average.c

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dplyr：取消選擇由

給出的列如何取消選擇自編函數的參數...中給出的列。（我還需要選擇在另一點列，所以只是在-指定...列不解決我的問題。）任何soltions是apreciated，select -helpers，操縱quosures或表達式，... # very simple example data test <- data.frame(a=1:3, b=1:3, c=1:3) # function

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dplyr - 根據列名中的相似性改變公式

我正試圖找到一種更好的方法，以基於列名部分的列組合來運行mutate()。例如，一種方式，以簡化在以下代碼mutate功能： df <- data.frame(LIMITED_A = c(100,200), UNLIMITED_A = c(25000,50000), LIMITED_B = c(300,300), UNLIMITED_B = c(5