dplyr

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    在Dplyr中按組計算行數：評估錯誤

    我想在使用group_by後使用dplyr來計算行數。我有以下數據： scenario pertubation population A 1 20 B 1 30 C 1 40 D 1 50 A 2 15 B 2 25 而且我用下面的代碼GROUP_BY併發生變異： test
    r dplyr 2017-10-28

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    dplyr :: mutate unquote RHS

    我在想如何正確UQ字符串在dplyr方法如mutate方法創建在RHS上的變量名稱。見我在評論這個MWE的wilcox.test部分得到了錯誤的信息： require(dplyr) dfMain <- data.frame( base = c(rep('A', 5), rep('B', 5)), id = letters[1:10], q0 = rnorm(10)
    r dplyr nse rlang 2017-10-28

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    使用dplyr摺疊行

    我是R新手，我試圖使用dplyr根據行值摺疊行。以下示例顯示示例數據。 set.seed(123) df<-data.frame(A=c(rep(1:4,4)), B=runif(16,min=0,max=1), C=rnorm(16, mean=1,sd=0.5)) A B c 1 1 0.36647435 0.7485365 2 2 0.51864614 0.8654337 3 3
    r group-by dplyr summarize 2017-10-28

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    readr :: read_csv問題：中文字符變成亂碼

    我想將數據集導入RStudio，但是我被中文字符卡住了，因爲它們變成亂碼。這裏是代碼： library(tidyverse) df <- read_csv("中文,英文\n英文,德文") df # A tibble: 1 x 2 `\xd6\xd0\xce\xc4` `Ӣ\xce\xc4` <chr> <chr> 1 "<U+04E2>\xce\xc4
    r dplyr tidyverse readr 2017-10-29

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    R - 彙總誤差（數據，點）：列中心必須是長度1（彙總值），而不是2

    我試圖通過運行calc_center功能來計算每個組的中心dplyr的group_by_和summarise功能。但是，我收到一個錯誤消息，說該列必須是1列而不是2列。我能做些什麼繞過它？這是我的代碼。 library(dplyr) library(car) calc_center <- function(x,y){ MASS::cov.trob(cbind(x, y)$cente
    r dplyr car 2017-10-29

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    堅持使用dpylr的mutate/summarize將顏色映射到可變級別

    我從來沒有能夠找到一個好辦法來做到這一點。我正在嘗試創建一個用於將RColorBrewer顏色映射到data_frame中的變量級別的用戶函數。我在igraph中繪製節點顏色，它需要一個顏色矢量。在發生錯誤之前，我已經做到了這一步。 library(tidyverse) library(RColorBrewer) my_data <- data_frame( x = sample(c
    r dplyr mutate 2017-11-10

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    如何使用mutate和ifelse將字符串數據解析爲新變量？

    我對R更新，我正在玩泰坦尼克號的kaggle數據集。我已經觀看了David Langer關於探索這個數據集的很棒的YouTube視頻，並且他能夠用for循環解析每個乘客的頭銜。然而，我忍不住想要用mutate和stringr做一個更簡單的方法。 注：titanic.full = data.frame 這是我最好的猜測......顯然它不工作雖然： mutate(titanic.full, Titl
    r string if-statement dplyr stringr 2017-11-11

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    查找時間差

    我有一個數據幀 lf = structure(list(session_id = c(48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 72L, 72L, 72L, 72L, 72L, 74L, 74L, 74L, 74L, 74L, 78L, 78L, 78L, 78L, 78L, 90L, 90L, 90L), date
    r dplyr plyr 2017-11-11

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    數據幀重塑/轉使用dplyr

    我在下面格式 Original format 對於給定的ID的數據幀;年齡，性別和地位保持不變。 我想要做的一對夫婦轉變 有每個「ID」和「類型」一行。 在「平板電腦」列中查找唯一值並進行轉置。 移調「級別」列，並具有與新轉置的平板電腦列下的每個平板電腦相對應的值。必須用「NA」填充空單元格。 下面附上所需的輸出格式以供參考。 desired format 我試過使用dcast和重塑; tidyr
    r dplyr reshape transpose 2017-11-11

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    數據幀 - 訪問前一行

    我有一個像下面這樣的數據框df - 它在幾個月內獲得/失去了積分。 name month agg_points A 2017-04-01 1 B 2017-04-01 3 C 2017-04-01 0 A 2017-05-01 2 B 2017-05-01 5 C 2017-05-01 2 A 2017-06-01 4 B 2017-06-01 5 C 2017-06-01 1
    r dplyr 2017-11-11
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