dummy-variable

-2熱度

1回答

我試圖通過非常快速地打開和關閉LED來編程一個Arduino由於PWM LED矩陣。爲了控制亮度，我想在LED的開啓和關閉狀態之間添加額外的指令。亮度應該由預處理器變量設置。 Arduino擁有84MHz Cortex-M3 ARM處理器。這是我的代碼目前以何種方式提高亮度的簡化： uint8_t volatile dummy = 0; uint8_t i; for (i=0;i<1<<c

1熱度

1回答

如何創建一個季節性假人

我想用線性模型來擬合季節性假人的電價。所以「DK.days」包含每年10年的日子。 head(DK.days) [1] "2007-01-01" "2007-01-02" "2007-01-03" "2007-01-04" "2007-01-05" "2007-01-06" 這是代碼的其餘部分。 month <- as.numeric(format(DK.days, "%m")) MD <

0熱度

2回答

R：如何將有序因子轉換爲虛擬變量？例如，

。與排序的等級 [1] 0 0 6 6 3 4 Levels: 0 < 1 < 2 < 3 < 4 < 5 < 6 應轉換爲 ti0 ti1 ti2 ti3 ti4 ti5 ti6 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 一個因素我已經看過像dummies包和功能，如模型

-2熱度

1回答

虛擬包裝R

有人可以幫忙嗎？我在R（函數啞元）中使用虛擬包將類別變量（10類）轉換爲虛擬變量，因爲我使用的一些算法（adaboost和rotation forest）不能很好地處理分類變量。使用軟件包後，我得到10個虛擬變量，但它們是因素。我期望他們是1和0的數字。我應該將它們轉換爲數字嗎？或將它們用作因素。非常感謝!!!! 全部最好 Pedro

-2熱度

1回答

如何爲一個熱點編碼因子變量提供3個以上的級別？

我想通過r中的一個熱編碼將因子變量表示爲0和1的值作爲data.frame。在因子變量中，我想只對三個或更多級別的變量執行一次熱編碼。這是我的R代碼。 german<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE) F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,

2熱度

2回答

dplyr：在標記時間段之前的幾年內過濾

我想要列出年份國家特定的假人列表，並且還希望在這些年份之前標記年份兩年。的數據看起來像這樣 library(tidyverse) df <- tribble( ~year, ~country, ~occurrence, #--|--|---- 2003, "USA", 1, 2004, "USA", 0, 2005, "USA", 0,

0熱度

1回答

GGPLOT2：馬年geom_ribbon

我有一個數據集，看起來像這樣： library(tidyverse) df <- tribble( ~year, ~value, ~dummy, #--|--|---- 2003, 3, 0, 2004, 4, 0, 2005, 7, 1, 2006, 9, 1, 2007, 15, 1, 2008, 17, 0,

0熱度

1回答

Matlab：使dummys超出變量，但保留變量名稱在數據集中

我在Matlab中有一個名爲ds的數據集變量，我正在使用該變量來進行迴歸。 ds中的大部分變量都是分類的，它們有一定數量的固定值。我想將ds中的所有變量轉換爲dummys，但保留名稱。我將舉一個例子：變速可以採取下面的值：0，10，20，30，40，所以從這個我想創建5個虛擬變量。我知道如何做到這一點。但我想爲數據集設置虛擬變量名稱speed_0，speed_10，speed_20 ... 是

0熱度

1回答

當所有列都是虛擬變量時，如何識別具有重複項的行？

下面是一個示例數據幀： Col1 Col2 Col3 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 欲返回以下數據幀： Col1 Col2 Col3 1 0 1 0 1 1 即，我想每一行具有「1」多於一個實例我有困難，因爲當使用重複函數時，它返回多個值= 0的實例，這意味着

1熱度

2回答

Python根據雙指數的星期幾創建虛擬變量

我有一個雙指數（日期，時間）的數據框，並希望創建'星期一'，'星期二'，'星期三'等新的列等於一個如果指數日在正確的一天。我原來的數據幀： Visitor Date Time 2017-09-11 4:45 0 5:00 1 5:15 26 .... 2017-09-12 4:45 0