eigenvector

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    鑑於用戶繪製的「形狀」,我​​想「正常化」它,使它們都具有相似的大小和方向。我們擁有的是一組要點。我可以使用邊界框或圓來近似大小,但方向有點棘手。 正確的做法,我認爲是計算其bounding ellipse的majoraxis。要做到這一點,你需要計算covariance matrix的eigenvector。這樣做可能會太複雜,因爲我正在尋找一些足夠好的估計。挑選最小,最大和20個隨機點可能是一

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    有沒有人知道英特爾數學核心庫中用於特徵值和特徵向量計算的算法是什麼? From the link我可以發現它似乎使用pdsyev algorithm,它使用QR算法,即deteriorate in the face of large matrix。 如果這是真的,那麼mkl不是計算大規模特徵值問題的合適庫。 您認爲如何?或者是我誤解了上述文字?