eigenvector

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    根據什麼產生特徵臉？

    我正在使用eigenfaces來編寫我正在寫的面部識別程序。我有特徵臉實際上是如何產生幾個問題： 他們是否從很多不同的人，或者很多相同的人的圖像的圖像產生的？ 這些人需要包括你想認識的人嗎？如果不是，那麼將如何進行任何類型的比較？ 是否爲您提供的每個圖像確定一個特徵臉，或者是否創建一個特徵臉？ 這是所有關於特徵臉的生成或學習階段。感謝您的幫助或指引我朝着正確的方向發展！
    computer-vision face-detection face-recognition eigenvector 2011-06-23

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    使用mathematica計算特徵值的問題

    基本上我試圖找到矩陣的特徵值，大約需要12個小時。當它結束時，它說它找不到所有的特徵向量（實際上幾乎沒有），我對它找到的那些特徵向量持懷疑態度。我所能做的只是發佈我的代碼，我希望有人能夠向我提出一些建議。我對mathematica並不是很有經驗，也許運行時間很慢，不好的結果與我有關，而不是mathematica的能力。感謝任何回覆的人，我真的很感激。 cutoff = 500; (* set a
    wolfram-mathematica eigenvector eigenvalue 2011-06-28

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    什麼是計算R中前兩個主成分的最快方法？

    我在R中使用princomp來執行PCA。我的數據矩陣很大（10K x 10K，每個值最多4個小數點）。在至強2.27 GHz處理器上，需要3.5小時〜6.5 GB的物理內存。 因爲我只想要前兩個組件，有沒有更快的方法來做到這一點？ 更新： 除了速度，是否有記憶有效的方式做到這一點？ 使用svd(,2,)需要約2小時和〜6.3 GB的物理內存來計算前兩個組件。
    r pca eigenvector eigenvalue 2011-11-28

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    與特徵向量矩陣

    排序特徵值矩陣我在列向量形式n個特徵值。因此，存在與這些特徵值對應的N個特徵向量，形成特徵向量矩陣。現在 ，我的工作問題需要我的特徵值列向量進行降序排列。我如何排列特徵向量與特徵值相同的順序以保持對應？
    sorting wolfram-mathematica eigenvector eigenvalue 2011-07-05

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    英特爾MKL：用於解決Ax = lambda * Bx（特徵值）的MKL庫中的函數（僅用於C程序）

    Ax=lambda*Bx 如何使用MKL查找lambda的值？
    eigenvector eigen intel-mkl 2011-10-17

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    在Python中計算圖像的特徵向量

    我正在嘗試將2D高斯擬合成圖像。噪聲非常低，所以我的嘗試是旋轉圖像，使兩個主軸不會共變化，找出最大值並只計算兩個維度的標準偏差。首選武器是python。 但是我被困在發現圖像的特徵向量 - numpy.linalg.py假設離散數據點。我想把這個圖像作爲一個概率分佈，抽樣幾千個點，然後從這個分佈中計算特徵向量，但是我相信必須有一種方法來找到特徵向量（即，半主 - 半 - 直接來自該圖像的高斯橢圓的
    python image-processing numpy eigenvector 2012-01-25

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    PCA：意思是先居中還是先居中？

    如果我有一個協方差矩陣，並且我想要執行相應相關矩陣的主成分分析，我應該首先對協方差矩陣進行中心平均化，然後進行標準化（除以標準偏差），或者先標準化協方差矩陣，然後將平均中心然後執行PCA？爲什麼？
    regression linear pca eigenvector eigenvalue 2012-01-29

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    獲取零空間或單維空間是它的最佳逼近高效

    我已經用SVD計算 [U, S, V] = svd(A) 其中我用的最後一列是我零空間近似一直這樣做。由於A變得非常大，我意識到這會減慢我的計算速度。 對於null（A），文檔似乎暗示它無論如何都會執行SVD。另外，如果A滿秩，則它不起作用。 SVD通過找到最大的奇異值，然後是下一個等等，而我只需要最小的一個。 這似乎是一個很大的瓶頸。真的很感謝這方面的幫助。 正在使用MATLAB。 謝謝。
    matlab linear-algebra eigenvector svd 2011-12-13

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    廣義特徵值問題

    我想將廣義特徵值問題轉換爲正常特徵值計算。 我有這樣的代碼： [V,D,flag] = eigs(A, T); 現在我把它轉換成： A1 = inv(T)*A; [V1,D1,flag1] = eigs(A1); 我不應該得到相同的結果？從我的Matlab的文檔中理解，第一個方程式來解決： A*V = B*V*D ，第二個解決： A*V = V*D 我這麼想嗎？ 謝謝！
    matlab linear-algebra eigenvector eigenvalue 2011-07-19

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    特徵臉不能正確顯示並且非常暗

    我需要使用PCA顯示圖像特徵向量矩陣的前10個特徵臉。 我正在使用下面的matlab代碼來創建第一個特徵臉，但我變得非常黑暗，不太正確的特徵臉。 eFea是240x4096一個矩陣，其中每一行代表64×64 newData = eFea'; data = newData; [M,N] = size(data); mn = mean(data,2); data = double(data)
    matlab computer-vision face-recognition eigenvector 2011-10-29
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