encog

1熱度

1回答

我試圖指定一個BasicNetwork的最小和最大重量約束，但我根本找不到一個方法來做到這一點。是否可以設置這些限制？

5熱度

1回答

如何在Encog 3.4（Github目前正在開發的版本）中暫停遺傳算法？我正在使用Encog的Java版本。我想修改農曆例子，伴隨着Encog。我想暫停/序列化遺傳算法，然後在後續階段繼續/反序列化。當我打電話給train.pause();它只是返回null - 這是從代碼很明顯，因爲該方法始終返回null。我認爲這將是非常直接的，因爲可以有一個場景，我想訓練一個神經網絡，用它進行一些預

3熱度

2回答

維度減少是否可逆？

我已經使用ENCOG實現了一個維數減少算法，該算法將一個數據集（稱爲A）與多個特徵相關聯，並將其減少爲僅具有一個特徵（我需要用於時間序列分析）的數據集（B）。現在我的問題是，我有一個來自B的值 - 通過時間序列分析預測，我可以將它轉換回像A數據集一樣的兩維嗎？

3熱度

1回答

在java中向量化文本文件kmeans clustering java encog

我正在使用java encog機器學習庫來運行kmeans羣集。問題在於它只能用於數字數據。有沒有一種方法可以將文本文件（數據）矢量化，以便我可以直接輸入kmeans聚類算法。我是這個空間的新手。任何幫助表示讚賞。

0熱度

1回答

我在右笏嗎？預測股票價格

我準備了神經網絡輸入數據的csv文件，以及可以測試我的神經網絡的csv文件。結果並不令人滿意。我試圖增加/減少輸入數據的大小。也許我失去了一些東西，我會很高興，如果有人能的一些技巧等。這裏是我的encog代碼： //input data File file = new File("path to file"); CSVFormat format = new CSVFormat(

1熱度

1回答

Encog ::非收斂錯誤率

我正在使用（encog 3.3.0庫）構建用於圖像識別的神經網絡。爲了避免混淆我的神經網絡，我將圖像轉換爲50x50灰度，因爲我基本上想從圖像中進行一些與顏色無關的特徵提取。我有兩個輸出類。我的輸入::一個CSV文件，其中包含318行，每行有2502列。每行對應一個圖像。前2500列是圖像的50x50像素，後2列是輸出類。輸入有159行，其中2500個正常圖像像素，然後1,0輸出和159行，其

0熱度

1回答

Encog神經網絡 - 如何實際運行測試數據

我已經能夠對網絡進行訓練，並得到它的培訓降到最小錯誤我想... 我實際上沒有看到任何地方，甚至當我瀏覽指導手冊時，如何測試經過訓練的網絡上的新數據......我將部分訓練數據分開，以便我可以在未經訓練的數據上測試網絡的結果，因爲我將它用於分類。這是我得到的代碼，不確定如何處理MLData輸出。對於分類，我只想將輸出神經元的值設爲最高...又名，最有可能是正確的分類節點。 MLDataSet tes

2熱度

1回答

Encog - 保存網絡權重時出錯，不是有效的EG文件

我有一個訓練有素的網絡，我想保存它並能夠稍後加載它，因此我不必重新訓練它...呃。末的訓練碼： //Save network SerializeObject.save(new File("encognet"),network); Encog.getInstance().shutdown(); 加載文件 BasicNetwork network = (BasicNetwork) Encog

2熱度

2回答

將eclipse插入eclipse的示例

我正在試圖導入eclipse的encog示例。 encog基本上是一個Java庫來實現神經網絡和其它機器學習算法，但我不斷收到錯誤： Description Resource Path Location Type Project 'encog-examples' is missing required Java project: 'encog-java-core' encog-examples

1熱度

1回答

Encog指具有一個輸入和一個輸出如果指定標準，計算平均值值

我想建立與Encog一個神經網絡具有1個輸入（0/1或真/假）和1輸出中（雙精度值）（1作爲輸入），如果沒有指定標準（0作爲輸入），則爲0。舉例來說，如果我有以下的訓練數據集 input | ideal 1 | 0.6 0 | 0 1 | 0.2 1 | 0.4 然後，我希望身邊的東西〜0.0如果輸入爲0和〜0.4 如果輸入爲1 我有簡化了我的問題。