feature-descriptor

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    我正在嘗試使用事實上的標準framework by Mikolajczyk et. al來評估我的SURF描述符實現的正確性。我正在使用OpenCV檢測和描述SURF功能,並將相同的功能位置用作描述符實現的輸入。 要評估描述符性能,該框架需要首先評估檢測器的可重複性。不幸的是,重複性測試需要一系列特徵位置以及橢圓參數,用於定義每個特徵周圍圖像區域的大小和方向。但是,OpenCV的SURF檢測器僅提

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    我一直有一些問題與GPU功能描述矩陣與openvc一個CPU特徵描述矩陣轉換,使用: void downloadDescriptors(const GpuMat& descriptorsGPU, vector<float>& descriptors); ,你可以看,這個方法轉換GpuMat持有描述符爲一個載體的花車矢量。問題是,當我訪問這個向量的某個元素時,返回的值與0到255的預期區間完全不

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    我已經計算了描述符,但現在,我想在將其從關鍵點轉換爲浮點數之前清理異常值。 我知道,這可以通過 BruteForceMatcher<cv::L2<float> > matcher; std::vector<cv::DMatch> matches; matcher.match(descriptors1,descriptors2, matches); std::nth_element(ma

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    我在打印通過使用任何opencv描述符提取器的'compute'方法獲得的描述符矩陣的值時遇到了一些麻煩。我想逐個打印一個要素的描述符到一個文件,但是當我用'at'訪問描述符矩陣的某個元素時,我會收到該元素的一個不同的值。下面是一個「for」循環我用來測試描述符矩陣的輸出值當使用「在」: for(int i=0; i<nF; i++){ if(lpx != keypoints[i].p