forecasting

    1熱度

    1回答

    'forecast'.Arima'函數從'forecast'包中丟失

    無法在預測包中找到forecast.Arima函數。顯示「forecast.Arima」未找到錯誤。可以使用預測函數來代替'forecast.Arima'函數嗎？我正在使用預測8.1。其次，ARIMA的產出在未來日期的平均水平是平穩的。這是因爲我正在使用「預測」功能。 庫（預測） arima.forecast <- forecast(arima1, h=30)
    forecasting arima 2017-07-19

    1熱度

    1回答

    auto.arima函數的模型列表

    我在R中使用forecast包，我想知道auto.arima函數正在經歷哪些模型列表，以便決定哪個ARIMA模型最適合。有沒有一種方法可以提取所有正在測試的模型的列表，以確保它不會丟失任何東西，或者它不是一個黑匣子？ 下面是一個例子： library(forecast) fit <- auto.arima(WWWusage) fit Series: WWWusage ARIMA(1,1,
    r forecasting arima 2017-07-19

    1熱度

    1回答

    我可以使用RBF神經網絡預測R語言的時間序列嗎？

    從1978年到2017年，製造業的工作數量有一個時間序列。我想用徑向基神經網絡來預測兩年內的工作崗位數量。可能嗎？如果是這樣，你能否用R語言編寫代碼？非常感謝！我寫到這裏的一些代碼：數據 install.packages("RSNNS") library(RSNNS) data <- read.csv("jobs.csv",header = TRUE) tsA01 <- ts(data
    r neural-network time-series forecasting 2017-07-25

    5熱度

    1回答

    R HoltWinters預測軟件包 - 避免過度擬合數據

    我使用R中的HoltWinters預測軟件包根據每月通話量數據生成預測。 它在大多數情況下運作良好，但有過度使用數據的趨勢，特別是在有特殊時期的情況下，例如呼叫需求的階躍變化。 在最近的一個例子中，中間集alpha的階躍變化爲0.94，beta爲0，gamma爲0，這會產生奇怪的預測。 Month Data 1 7082 2 6407 3 5479 4 5480 5 5896 6 60
    r optimization forecasting holtwinters 2017-07-27

    1熱度

    1回答

    [R forecast.holtwinters沒有找到

    我試圖使用forecast.holtwinters功能，當我嘗試運行它： dftimeseriesforecast <- forecast.HoltWinters(data, h=65) 我得到這個錯誤： 錯誤：無法發現功能 「forecast.HoltWinters」 我也試過這樣： dftimeseriesforecast= forecast::forecast.HoltWinters(d
    r forecasting holtwinters 2017-07-28

    0熱度

    1回答

    預測5天銷售

    我有2013年2月18日至2017年2月12日之間的日常銷售數據，只有4天的數據丟失（每年25日的所有Xmases）。這些假期的銷售量爲零。 我的目的是通過短期預測未來5-7天數據的銷售情況，瞭解如何爲即將到來的一週內的店鋪提供服務。 我開始用這個數據建立的時間序列：通過分解 ts <- ts(mydata, frequency = 365) ，然後進行初步分析： 這似乎表明我有一個下降銷售趨
    forecasting arima 2017-07-28

    0熱度

    3回答

    應用合奏進​​行時間序列預測

    我使用多種時間序列模型，如ARIMA，holtwtwitter，prophet。現在我想要做所有這些的合奏併產生結果。我需要建議什麼是在時間序列上應用合奏的最佳方式。請幫忙。我對此很陌生。
    r time-series forecasting holtwinters arima 2017-07-28

    -1熱度

    1回答

    錯誤na.fail.default（as.ts（X））：在時間序列預測

    我試圖執行一個SALESDATA配合診斷缺少對象的值使用的預報 acf(SalesDataFC$residuals) 但是我得到一個錯誤： salesDataFC$residuals Jan Feb Mar Apr May 2012 NA NA NA NA NA 2013 1.00454060 0.74436890 0.59266194 0.53535119 0.18
    r time-series analytics forecasting 2017-07-30

    0熱度

    1回答

    TS對象不forecastHybrid包hybridModel認可

    數據是這樣的： df <- tribble( ~y,~timestamp 18.74682, 1500256800, 19.00424, 1500260400, 18.86993, 1500264000, 18.74960, 1500267600, 18.99854, 1500271200, 18.85443, 150
    r time-series forecasting hybrid ensemble-learning 2017-08-01

    0熱度

    1回答

    我如何計算殘差的相關性？ Spark-Scala

    我需要知道我的殘差是否相關。我沒有找到在Databricks上使用Spark-Scala的方法。 而我的結論是，我應該將我的項目導出到R使用acf function。 有人知道在Databricks上使用Spark-Scala的技巧嗎？ 對於那些需要更多信息的人：我目前正在進行銷售預測。我使用了不同的功能的迴歸森林。然後，我需要評估我的預測質量。爲了檢查這一點，我讀了這paper殘差是一個很好的方
    r scala apache-spark machine-learning forecasting 2017-08-01
最新問題