frequency

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    我想用加權數據組來計算兩種頻率表。 您可以用下面的代碼生成可再生的數據: Data <- data.frame( country = sample(c("France", "USA", "UK"), 100, replace = TRUE), migrant = sample(c("Native", "Foreign-born"), 100, replace = TRUE),

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    我對R很新,我想弄清楚如何編寫代碼以獲取基於不同條件的多個列的頻率。 示例數據 ID Group Age Gender Total_T Neg_Mood_T Interpersonal_Prob_T 6000-01-00 0 9 1 44.00 49.00 42.00 44.00 48.00 40.00 6000-02-00 0 12 1 53.00 54.00 42.00 59.00 5

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    我正在爲運行在Intel core i7 6500U CPU (Skylake)上的視頻解碼應用程序構建動態電壓頻率縮放(DVFS)算法。該應用程序既支持軟件也支持硬件解碼器模塊,軟件解碼器按預期工作。它控制最終控制工作電壓的CPU的工作頻率,從而降低整體能耗。 我的問題是關於在執行硬件解碼的Intel skylake處理器(Intel HD graphics 520)中可用的硬件解碼器。兩個解碼

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    我很安靜地與R合作,所以對於任何愚蠢的問題抱歉。通常我不得不處理真正的大數據集。 我想得到每個觀測的觀測數量,而不需要縮小原始數據集。 我有一個非常小的例子我的問題: Observations<-c("A1","A2","B1","B3","B3","C1","C1","C1","C1","C2","C3","C3","C3") 隨着表,我得到: > table(Obsevations) O

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    我正在嘗試查找當前的頻段。 過去幾天我在這個問題上看了很多,但是我沒有找到任何東西。 我需要它的解決方案(代碼不是應用程序)。 如果我可以通過獲取root訪問來訪問這些數據,那也是可以的。

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    wList是一個包含[(詞,詞的頻率)]在文本中的列表。 我想知道單詞使用最少。 然而,當我運行下面的代碼,我得到 IndexError: list index out of range 請告訴我,我做錯了什麼 def countLeastWds(wList) : cnt = 0 leastUsed = 1 leastUsed = wList[(-1)]

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    我有兩個矩陣A和B包含整數值分配給一個類別。我想創建一個表P其中P(i,j)= p(A=i&B=j):意思是說P(1,1)包含A的一個元素爲類別1,並且B的相同元素爲類別1的概率。另外要清楚的是,如果您跨行搜索P,則可以找到A矩陣的類別頻率,如果您在列之間求和P,則可以找到B矩陣的類別頻率。 使用for-loops很容易執行,但我比較了巨大的矩陣(地圖與土地使用類別),並且它非常慢,正如每個for

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    我需要在Mac管理子層上工作。這樣每個節點將有不同的頻率。假設節點1處於第一頻率,然後在一段時間後切換其頻率。我應該如何實施它? 我是inet新手,不知道如何使用它的模塊和.cc文件。 如果有人願意幫助我,我會非常感激。

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    列表的元素的假設我有列表 record = [['g1','g2','g3'],['g2','g4'],['g1','g3','g5'],['g2','g3','g5'],['g1','g4']] 的名單,我有元組 list1 = [('g1','g2'),('g1','g3'),('g1','g4'),('g1','g5'),('g2','g3'),('g2','g4'),('g2','g5

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    我從這樣 require(data.table) dt <- data.table(a= c("a","a","b","b","b"), b= c("a","a","c","c","e"), c=c("d","d","b","b","b")) 我想計數頻率數據表中的所有列。我知道如何一個接一個地做,但我想用一條指令來做,因爲我的數據有很多列。 結果必然是這一個: dt[,a1:=.N, by