frequency

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問題它已經被問了幾次已經如何產生R A分類變量的排序頻率表（見，例如，this question這標誌着a generic data frame sorting question重複）。答案提出了三個連續的操作：1.生成頻率表，2.轉換爲數據幀，3.排序（請參見下面的示例）。這對於這樣一個簡單的操作來說相對複雜。更重要的是，數據幀的summary()將爲您（對於所討論的列）提供我正在查找的正確

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均勻分佈比特但密度不斷增加的算法

我正在尋找一種算法來生成一系列比特，使得該系列開始時的密度非常低（即大部分爲0），並且在系列非常高（即大部分爲1s）。我通過改變隨機數落入一個範圍內的概率來解決這個問題，但我希望找到一種更結構化的[read：deterministic]算法，就像某種方法來穩定地增加1s的密度。有沒有人知道類似的東西？或者也許讀一些這樣的話題？這被證明是相當有趣的思考，但也相當具有挑戰性（除非我錯過簡單的東西）！

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定義STFT的頻率的間隔輸出

大家知道的STFT具有矩陣結果，由下式給出的尺寸： number of frequency bins * number of time frames. 例如，假設我有特徵的信號和我想申請具有以下輸入參數的STFT方法：採樣率：250,000Hz; 數據長度：498900個樣本; 窗口長度：nftt=625樣本; 跳躍大小：125個採樣有了這些參數我STFT將與尺寸的輸出：313*3987（

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查找數組中不同數字的方法及其頻率

幫我找到這段代碼中的錯誤，我不明白爲什麼它不起作用。我想顯示數組中的所有唯一數字，以及它們的頻率（它們發生的次數）。 package myProj; import java.util.Scanner; public class Freq { static boolean isRepeated(int[] temp,int zz){ int flag=0;

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如何根據它們的發生頻率對值進行聚類？

我正在研究一種聚類算法，我需要根據它們在數據中的頻率對數值進行聚類。這將表明哪些值不重要，並且將被視爲比單個實體更大的羣集的一部分。我是數據科學新手，想知道實現此目的的最佳算法/方法。例如，我有以下數據集。第一列是屬性值，第二列表示它們的出現頻率。 Value = [1, 1.5, 2, 3, 4, 6, 8, 16, 32, 128] Frequency = [207, 19, 169,

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處理iOS麥克風輸入並計算頻率？（Swift）

我正在尋找一種功能，可以幫助我處理iOS設備上的麥克風輸入，並稍後幫助我計算構建音樂調諧器的頻率。我已經研究過AudioKit，並希望用核心庫而不是外部框架來完成這個簡單的任務。也許AVFoundation和AudioToolbox提供了我無法找到的東西。

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如何可靠地監控CPU頻率（在Linux中）？

我正試圖監視單個內核的CPU工作頻率。我不確定用什麼正確的方法來監控CPU頻率，從而形成內核級別和硬件級別，而且開銷較小。我將非常感謝，如果有人可以回答我有幾個問題。假設我正在運行一個應用程序，將它固定在覈心上。我想監視它在執行階段（開始到結束）所要求的頻率，並捕獲它。我想要它從硬件級別（從MSR的可能）要求的準確頻率。不知道什麼是捕捉這個的準確方法？有沒有辦法？是否有任何工具或命令可以直接

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以其出現頻率的順序打印出獨特的項目

比方說，我們有一個整數數組或連續的整數數組。這個想法是根據出現頻率以降序打印獨特的元素。例如，對於7,4,2,4,9,6,5,6,2,0,2,1，我們應該得到：2,4,6,7,9,5,0,1作爲2出現三個次，4次和6次兩次，剩下的只是一次。有沒有比（sorting map based by value）更好更高效的方法來計算元素的出現，將它們存儲在地圖中，然後根據值對地圖進行排序。

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如何從軟件控制動態電壓和頻率調節？

我知道如何從特定的操作系統進行頻率或電壓調整有很多問題，但我對此不感興趣。我來自編譯器背景，希望知道如果編譯器能夠執行頻率調整，如果它有關於正在編譯的應用程序的信息。具體來說，我想知道一個特定的彙編指令是用來修改CPU使用的頻率還是電壓，或者是不同的。

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陣列中某個數字的頻率比線性時間快

查找數組中的數字的頻率小於O（n）時間。 Array 1,2,2,3,4,5,5,5,2 Input 5 Output 3 Array 1,1,1,1 Input 1 Output 4