genetic-programming

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我有以下遺傳編程問題（作業）：我需要使用5位（0到9）和任何運算符（+， - ，*，/），以產生一個表達給我答案爲30.任何人都可以請解釋我怎麼能解決這個使用遺傳編程？

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我最近偶然發現了Tiny GP（一種遺傳編程程序），我發現它非常有用，所以我決定將程序中的所有System.out.println()更改爲寫入文本文件方法。問題：在文本文件中，出於某種原因，只說「問題已解決」，而不是打印幾代人以及它應該看到的其他內容（請參閱代碼）。微小的GP修改類文件： package main; /* * Program: tiny_gp.java * * Au

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遺傳算法實現中最大健身卡在局部最大值

以下代碼有問題。它是人口演變的實施。在我的情況下，最大適應度每次都會以當地最大值出現，並且無法達到最大可能值。請建議必要的編輯和相同的理由。 Individual.java package genetic.algorithm.project; import java.util.Random; public class Individual { public static int

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將對象存儲在文件而不是內存中

我已經在Python中創建了一個遺傳編程系統，但是遇到了與內存限制有關的問題。問題在於將所有人存儲在我的人羣中。目前，我將所有人存儲在內存中，然後再生成下一代的人口，然後將其存儲到內存中。這意味着我有兩個人羣值得記憶加載。經過一些測試後，我發現我相當快地超過了Windows的默認2GB應用程序內存大小。目前，我寫出了整個人口的單個樹木到一個文件，然後我可以加載和重新創建人口，如果我想。我一直在考

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遺傳編程（GP）中的標準表示樹是否包含運算符，如果是的話？

閱讀有關表示樹的內容，幾乎所有的文本都只包含數字運算符，例如加號，減號，時間等等。但是，其中幾個隨便有「如果是」運算符。我真的很困惑這是否是通過表示樹的每個版本共享的，還是隻有少量程序有。

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R GP執行錯誤

所以我對R很新。我在用Mathematica導入數據時遇到了一些麻煩，所以我決定做一個開關，因爲R更適合分析。我正在構建一些機器學習技術來分析我現在可以導入的數據。這是一個遺傳編程實現，完成時應該對一些數據進行符號迴歸。除了錯誤之外，腳本應該幾乎完成（我需要編寫組合操作符，使分區受到保護，並完成基本函數列表）。編寫已解決的腳本（R Error Genetic Programming Impleme

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如何將GP轉換爲字符串並在Python中使用DEAP再次轉換回來？

我正在做一個遺傳編程項目，我需要能夠將遺傳程序（類deap.creator.Individual）轉換爲字符串，改變一些東西（同時保持100％的語法與DEAP的語法對齊），然後將其放回到一個人羣中進行進一步的進化。但是，我只能使用from_string方法將字符串轉換回類gp.PrimitiveTree。創造者的唯一構造函數。我看到的是單獨生成整個種羣或從現有個體構建個體。沒有方法僅從現有的

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TPOTClassifier產生錯誤

我試圖在Forest Cover Type Prediction上使用TPOTClassifier。但是在初始運行後，它產生的錯誤作爲輸出。如果你建議如何解決這個錯誤，這將是有幫助的。謝謝。 from tpot import TPOTClassifier import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection

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Genetic Algortihm - 可變長度優化的策略

我有一個問題，我想用遺傳算法（GA）來解決。你可以把它簡化爲以下問題：我想優化公司，這意味着，在汽車數量和車型的拼車。我已經有一個健身功能calcFitness(carList)，它評估給定的設置，如'商務車，運輸車'或'商務車，商務車，運輸車'。現在，問題是，如何使用GA來解決這個可變長度問題。我有四個想法，你怎麼能解決這些問題一般爲：（？不知道，如果可能的話）也許在某種程度上實現GA允許

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發現數學函數的最小值與遺傳算法的MATLAB中，我知道MATLAB有工具箱GA但我想programmically achive吧）

find minimum of math function with genetic algorithm in matlab 需要在這個文件中，main.m文件修改什麼？ global population; global fitness; global popsize; format bank; popsize=50; report=zeros(popsize,2); selecte