genetic-programming

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我正在研究一個車輛路線問題與單個車廠。問題定義如下。有n個旅行者需要前往多個站點。每個站點都有其特定的約束條件，例如只有具有一定容量的車輛才能爲該站點提供服務，某些站點需要在一天中的特定時間提供服務。此外，這些車輛將具有不同的容量，並且將具有不同的開始和結束時間。這個想法是儘量減少從車廠的車輛的旅行時間。我正在構建問題的成本矩陣的過程。雖然不是圖論中的專家，但我知道如果它陷入經典的旅行推銷員問

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在穩態遺傳算法中應用突變

我正在實施穩態遺傳算法來執行符號迴歸。我的問題是關於突變和交叉操作符之間的關係。在應用突變和錦標賽選擇以根據錯誤選擇父母之前，我總是諮詢突變概率（Pm）。第一個問題：突變必須僅適用於交叉（或另一遺傳算子）之後獲得的兒童或者可以直接施加到1個父生成一個新的個人？第二個問題：（與PM的課程）交叉操作後必須嘗試的突變孩子？謝謝大家提前。

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從規範語言的遺傳編程？

我正在尋找描述如何在遺傳編程中使用一種規範語言（如z符號）來製作健身函數的論文，以便發展出符合規範的程序。有誰知道任何相關的研究或實施？

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代碼在遺傳算法的非線性聯立方程

我需要解決三個非線性聯立方程式 y1 = exp(-(r1 +r2)*t) y2 = (r1/((r3+r4)-(r1+r2)))*[exp(-[r1+r2]*t) - exp(-[r3+r4]*t)] y3 = (r1/((r5+r6)-(r1+r2)))*[exp(-[r1+r2]*t) - exp(-[r5+r6]*t)] y1其中，y2，y3和t是已知的並且i目的是找到r1，r2

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遺傳編程 - 健身功能

比方說，我有一組的訓練實例，其中A_I是一個屬性，結果是二進制（是或否）： A1, A2, A3, Outcome red dark large yes green dark small yes orange bright large no 我知道我必須定義適應度函數，這個問題是什麼？在我的實際問題中有10個參數和100個訓練樣例，

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使用Mandelbrot集合進行遺傳編程

我正在閱讀這個迷人的book中有關使用遺傳編程交互式演化圖像的章節。大多數功能集由簡單的算術和三角函數組成（真正可以在圖像上運行和返回圖像）。這些函數構成編碼我們圖像的解析樹的內部節點。樹的葉子或終端值是隨機數和x，y座標。有一個關於添加複平面的迭代函數的功能設定部分：說遺傳學插入一個特定的Mandelbrot於濃密的樹某處設置爲一個節點。該函數需要兩個參數：mandel（cReal，cIm

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如何格式化樹使其與Clojure的拉鍊一起使用？

我正在爲遺傳編程問題創建s表達式樹，並且需要在進化過程中更改部分樹。我碰到了看起來應該是完美的Clojure zipper函數，但對於我的生活，我無法弄清楚如何使用它。例如，假設我創建 (def zipped (zip/seq-zip `(+ (- 1 2) 3))) 我明白這一點在根表示與+一棵樹，一個看起來像這樣拉鍊： + - 3 1 2 我的拉鍊，儘管，不同意這一點：如果我要求

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C++中的遺傳算法優化

我正在尋找添加或省略代碼的有效方法，以幫助我的遺傳算法程序返回更快的結果。該程序的目標是接受一個字符串並創建儘可能匹配的其他字符串。無論新制作的字符串是否與最接近的（前五名）匹配，併產生後代（其中一些突變會將新的隨機數字放入字符串而不影響長度）。這一切都可以正常工作，但需要數不可思議的世代來獲得一些較長的字符串（4以上）才能完美匹配。對不起，關於tl; dr長度，但這是我現在的代碼。批評！ #i

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編譯Visual Studio 2010中的C++程序錯誤

嘿，我似乎無法得到我在Visual Studio 2010中編譯的以下C++程序。我已經有了相同代碼的工作版本，所以我知道代碼是正確的。但我不知道它是什麼或如何編譯的。因此，如果有人可以只將代碼複製，並嘗試編譯它在2010年VS 代碼 - 我將不勝感激 http://codepad.org/4VtrVBdK 新 - 確定沒有編輯根據下面的評論..現在似乎只留下唯一的問題與調用重載函數有關...所

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Objective-C中的遺傳編程（GP）實現？

我正在尋找Objective-C中的開源GP實現。我發現了一些可以嵌入到obj-c項目中的C++實現，但我想知道是否有GP的本地obj-c實現。感謝