genetic-programming

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我正在寫一個編程難度很大的調度程序。有幾個事件，每個都有多個會議時間。我需要找到一個安排會議時間，使每個時間表包含任何給定的事件一次，使用每個事件的多個會議時間之一。顯然我可以使用蠻力，但這很少是最好的解決方案。我猜這是一個相對基本的計算機科學問題，一旦我能夠開始參加計算機科學課程，我將會了解到這個問題。與此同時，我更喜歡任何可以閱讀的鏈接，甚至只是一個可以讓Google知名的鏈接。

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基因表達式編程與笛卡爾遺傳編程的區別

進化計算中令人討厭的一件事是，輕度不同且重疊的概念傾向於選擇顯着不同的名稱。我最近的困惑是，基因表達編程似乎與笛卡爾遺傳編程非常相似。（how）這些概念是否完全不同？我讀過GP指令的間接編碼是一種有效的技術（GEP和CGP都是這樣做的）。是否已經達成某種共識，即間接編碼已經過時了經典樹基礎GP？

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什麼是最活躍的遺傳編程庫？

什麼是遺傳編程庫，不管語言如何，都有最活躍的社區，而且是最發達的？

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什麼是遺傳算法或遺傳程序設計中的交叉概率和變異概率？

什麼是交叉概率&遺傳算法或遺傳程序設計中的突變概率？有人可以從實施的角度解釋他們！

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遺傳算法的哪個Java庫/庫？

我想在Java中實現一些簡單的遺傳算法。到目前爲止，我發現只有JGAP。有人有這方面的經驗嗎？你知道GA的其他Java庫嗎？我不想寫我自己的GA written in Java，我必須使用Java，所以What is the most active genetic programming library?也沒有那麼大的幫助。

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遺傳編程在線學習

有沒有人看到過使用online learning實現的GP，而不是標準的離線學習？我已經完成了一些遺傳程序的工作，但我根本無法弄清楚什麼是在線學習過程的好方法。請讓我知道你是否有任何想法，看到任何實現，或有任何我可以看看的參考。

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有沒有編寫遺傳編程代碼R

我對進化算法很感興趣。我用R測試了遺傳算法，但有人嘗試過遺傳編程？你知道嗎，如果有代碼寫在R.

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如何實現非均勻概率分佈？

我正試圖在遺傳算法中實現非均勻概率分佈。在遺傳程序的執行情況，我有具有3分的結果，其中，每個結果具有不同的概率實驗。假設一個結果的概率是0.85，另一個是0.01，最後一個是0.14？ P.S：我最近才知道，它被稱爲概率的非均勻分佈。我正在用Java實現它，任何人都可以告訴非統一概率背後的理論。也可以分發&實現它的任何Java包。隨意問我，如果u需要對這個問題的任何詳細信息！在此先感謝！

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初始遺傳編程參數

我在大學做了一個小GP（注：很少）工作，最近一直在玩它。我的問題是關於初始運行設置（人口規模，世代數，樹木的最小/最大深度，最初樹木的最小/最大深度，用於不同複製操作的百分比等）。設置這些參數的常規做法是什麼？人們使用哪些論文/網站作爲優秀指南？

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如何從樹中獲取隨機節點？

看起來很容易，但我發現實施棘手。我想要一個簡單的遺傳編程問題，我試圖實現。給定一個節點，該函數應該返回節點本身或其任何子節點，使得選擇一個節點的概率相對於它的深度是正態分佈的（所以函數應該主要返回中間節點，但有時根本身或最低 - 但如果這使得它顯得更加複雜，如果所有節點都以相同的概率被選中，那就沒有必要）。感謝