glm

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    GLM解析直言係數

    我試圖創建整潔的數據，我試圖從外地名稱 #Example: data(mtcars) library(broom) #Adding some new character variables mtcars1 <- mtcars mtcars1$has_leter_yn <- ifelse(grepl("[[:digit:]]" , rownames(mtcars
    r glm tidyverse broom 2017-05-04

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    GLHT對中的R

    多重回歸係數我已經運行一個GLM二項式模型 fit <- glm(highlow ~ V1 + V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7 + V8 + V9 + V10, family="binomial") 爲了測試V1 = V2的零假設我已經使用下面的代碼。 glht.mod <- glht(fit, linfct = c("V1 - V2 = 0")) sum
    r glm 2017-05-05

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    避免失敗時的一個因素在測試新的水平設置

    我有一個數據集，我分成訓練和測試子集中的方式如下： train_ind <- sample(seq_len(nrow(dataset)), size=(2/3)*nrow(dataset)) train <- dataset[train_ind] test <- dataset[-train_ind] 然後，我用它來訓練GLM： glm.res <- glm(response ~ ., d
    r glm 2017-05-14

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    「glm」與「rf」中的調整參數

    我正在嘗試在train中使用method = "glm"建立分類模型。 當我使用method = "rpart"它工作正常，但是當我切換到method = "glm"然後它給了我一個錯誤說 調諧參數電網應該有列參數 我嘗試使用 cpGrid = data.frame(.0001) 也 cpGrid = data.frame(expand.grid(.cp = seq(.0001, .09, .
    r logistic-regression glm cross-validation rpart 2017-05-15

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    如何調試「對比度只能應用於2級或更多級別的因素」錯誤？

    這裏都是我的工作中的變量： str(ad.train) $ Date : Factor w/ 427 levels "2012-03-24","2012-03-29",..: 4 7 12 14 19 21 24 29 31 34 ... $ Team : Factor w/ 18 levels "Adelaide","Brisbane Lions",..: 1 1 1 1 1 1
    r variables regression glm 2017-05-26

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    爲什麼`speedglm`比`glm`慢？

    我試圖用speedglm實現比glm更快的GLM估計，但爲什麼它更慢？ set.seed(0) n=1e3 p=1e3 x=matrix(runif(n*p),nrow=n) y=sample(0:1,n,replace = T) ptm <- proc.time() fit=glm(y~x,family=binomial()) print(proc.time() - ptm)
    r performance regression glm speedglm 2017-05-26

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    如何在R中的GLM中將變量作爲隨機因子處理

    我正在使用R中的GLM對數據集進行統計分析。基本上，預測變量爲：「探針」（實驗中使用的探針類型 - 具有4個級別的因子），「提取」（實驗中使用的提取類型 - 具有2個等級的因子），「罐」（收集樣品的罐號 - 從1到9的整數）和「稀釋」樣品號碼：3.125,6.25,12.5,25,50,100）。響應是從多次重複實驗（「Rep」）獲得的正面響應（「正面」）的數量。我想，以評估的積極響應數量所有預測
    r random glm r-factor 2017-04-10

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    R GLM數據圖

    在R我試圖繪製一些數據，我將適合glm。我想明確哪些數據點具有哪些與他們相關的因素。該數據具有響應變量y =倖存者對x =畢業年份。我有2個進一步的解釋變量，年齡和教師。目前我正在使用的代碼 plot(year,survive,pch=as.character(faculty)) 繪製一年VS倖存者，這改變了圖中的每個數據點是一封信，是有辦法，我可以 一）指定每個教師的符號（有4個），所以他們
    r plot glm 2017-04-15

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    在R中使用GLM來查看性別比例是否因組而異

    我有一堆關於事件在實驗室中如何發展的數據。這涉及不同的收集站點信息和不同的處理。 我的問題在這裏：分組（地點和治療）是否對成年男性對女性的性別比例產生影響？我可以用GLM來解決這個問題嗎？ [我不知道有多少每次做愛我把的，是隨機的，一些青少年發展過程中死亡，我只性別鑑定大人] 我沿着這個教程中，我使用GLM來跟隨調查性別比例： http://www.simonqueenborough.info/R
    r glm 2017-04-21

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    使用Gamma分佈運行GLM，但數據包括零

    我試圖在R中運行生物量數據（還原生物量和生殖生物量與營養生物量的比率）作爲生境類型（「hab」 ），收集年份數據（「年份」）和數據收集站點（「站點」）。我的數據看起來好像適合Gamma分佈，但是我有8個觀測值，生物量爲零（約800個觀測值），所以模型不會運行。處理這個問題的最好方法是什麼？什麼是另一個錯誤分佈使用？或者，將一個非常小的值（例如.0000001）添加到我的零觀察值是否可行？ 我的模式
    r glm zero gamma 2017-04-25
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