graphlab

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    我有一個大約20GB的巨大數據集。我已經使用graphlab.SFrame.read_csv()讀取數據。我有一個日期列,其格式爲yyyy-dd-mm。但是我想將列讀作日期時間對象。我該怎麼做? 我知道一種方法是遍歷每一行並使用python代碼對其進行更改。有沒有其他方法?可能會更快?

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    我想從我的解決方案中刪除這些長整數,請給出建議。 例如,當我跑了這一點: sa = graphlab.SArray(["The quick brown fox jumps."]) graphlab.text_analytics.count_words(sa) 我的輸出是: dtype: dict Rows: 1 [{'quick': 1L, 'brown': 1L, 'the': 1L,

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    我有一個數據幀尋找這樣 Measure1 Measure2 Measure3 ... 0 1 3 1 3 2 3 0 我想在列數的值的出現,產生: Measure Count Percentage 0 2 0.25 1 2 0.25 2 1 0.125 3 3 0.373 隨着 outcome_measure_count = cdss_dat

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    在機器上安裝Anaconda時,創建使用與機器的默認Python不同的Python版本的virtualenv時發生錯誤。 我創建了一個新的虛擬環境: virtualenv --no-site-packages ~/graphlabcreate source ~/graphlabcreate/bin/activate 創建一個目錄,本機默認python2.6的,而我需要python2.7。然後

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    我有一個dataset,我試圖在GraphLab中操作。我希望將輸入文件(轉換爲SFrame)的UNIX Epoch時間戳轉換爲人類可讀的格式,以便我可以根據一天中的某個小時和一週中的某天進行分析。 time_array是代表時間戳的SFrame sf的列/特徵,我已經突破了EPOCH時間來簡化事情。我知道如何轉換一行的時間,但我想要一個矢量操作。這是我的一行。 time_array = sf['

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    給出一個graphlab.SArray命名coef: +-------------+----------------+ | name | value | +-------------+----------------+ | (intercept) | 87910.0724924 | | sqft_living | 315.403440552 | | bedrooms | -6508

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    我跟着these instructions在我的Ubuntu機器上設置GraphLab。最後,我打開Python 2.7.6並運行第一條測試線import graphlab as gl。這給了我 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module na

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    我在稱爲sf的SFrame中有一個叫做word_count的SArray。在word_count SArray中的每一行都包含一個字典。 我有一個名爲selected_words 的數組我試圖遍歷每列以查看「selected_words」中哪些單詞出現在列中。如果它看起來我拿到的價值,並寫入一個新的列。 下面是隻有一個字一個例子(「偉大」): selected_words = ['awesome

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    我試圖使用graphlab.evaluation.log_loss function雖然我無法導入它。 我嘗試使用log_loss功能: evaluation.log_loss(..) ,但我得到了以下錯誤:「 AttributeError的:‘模塊’對象有沒有屬性‘log_loss’」 但其他指標,如confusion_matrix,RMSE和其他在工作中。有任何想法嗎?

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    當我試圖安裝Graphlab創建,它只是重試連接。我家有健康的寬帶wifi連接(NO代理)。 錯誤:(graphlab)[email protected]:~$ pip install graphlab-create==0.9.1 Collecting graphlab-create==0.9.1 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None,