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    我需要劃分兩列的總和在子查詢,通過第三場分組如下: Team | Score | MaxScorePossible -------------------------------------------- A | 10 | 15 A | 12 | 20 B | 5 | 15 B | 7 | 20 我的代碼是這樣的: SELECT (sumScore/

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    我有兩個表:發票和項。 發票 id | timest 項 id | invoice_id | price | qty 很明顯的發票可以具有若干項 - items.invoice_id = invoices.id。 我有一個與他們的項目的總和選擇所有發票以下查詢:按週期 id| _period | total ------------------- 1 | 2014-06 | 100

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    我有一個熊貓數據幀看起來如下: ID round player1 player2 1 1 A B 1 2 A C 1 3 B D 2 1 B C 2 2 C D 2 3 C E 3 1 B C 3 2 C D 3 3 C A 的數據幀中包含的運動比賽的結果,其中ID柱表示一種賽,round列表示輪每個比賽,和

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    我想計算組內的權重。假設我有一個像這樣的組表格,並且我想計算該組中所有產品值之和的產品價值的權重列。如何才能做到這一點? 數據例如: 我想從該表中去: 此表: 這意味着權重列不存在。目標是創建一個包含所有原始列的新表格以及一個稱爲weight的新列。 重量計算示例:對於第5行B組產品x,重量計算爲重量= 10/40。

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    我有一個名爲Game的表格,它在nhl季節中充滿了來自所有遊戲的單個玩家statlines。我在這裏關注的領域是本賽季球員第n場比賽的games_played。 和名字是玩家的名字。 本質上我想弄清楚如何抓住每個球員的第nth最後一場比賽。 例如我知道下面的查詢可以得到我的最後一場比賽對每個球員 Game.group(:name).having('games_played = MAX(games_

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    我有一個熊貓數據框。我使用groupBy(在1列)+ apply組合向數據框添加新列。 apply通過參數調用一個自定義函數。完整的調用看起來是這樣的: df = df.groupby('id').apply(lambda x: customFunction(x,'searchString')) 自定義功能的工作原理如下:基於一個ifelse情況下,新列要麼充滿了1或0。然後該團隊返回。廣義一

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    鑑於以下數據框: import pandas as pd d=pd.DataFrame({'Age':[18,20,20,56,56],'Race':['A','A','A','B','B'],'Response':[3,2,5,6,2],'Weight':[0.5,0.5,0.5,1.2,1.2]}) d Age Race Response Weight 0 18 A 3

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    我有這樣的代碼在DayRepository.php: public function findAllFromThisUser($user) { $query = $this->getEntityManager() ->createQuery( 'SELECT d FROM AppBundle:Day d WHERE d.user =

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    第一行和其對應的行號(在參考文獻中)爲每個group的數據集? 爲例如: Library(data.table) copy(mtcars) -> mt setDT(mt) -> mt 獲得每個組的用於cyl的第一行: mt[, .SD[1], by = cyl] cyl mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb 1: 6 21.0 16

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    我想要一個集合,將它按1個字段分組,並按多個字段排序。 這件事情我已經試過: $permission_groups = collect(Permission::orderBy('group', 'asc')->orderBy('name', 'asc')->get()); $permission_groups->groupBy('group'); 原因Trying to get pr