group-by

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我有這個奇怪的問題列加入5表組由怪字符：我想通過此連接5臺，4臺連接到一個（T_Registo）得到一些統計數據與組基本以獲得T_Registo表上的值的描述我相信連接表是好的，但問題是當我添加GROUP BY部分。結果是所有列這個奇怪的字符，除了： table result 我已經做了不同的技術查詢是這樣的： SELECT DateDiff("n",DataHora_inicio,Data

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查詢中的SQL小組無法正常工作

我有兩個查詢，它們非常相似，一個作品和另一個不斷向我提供有關未包含在group by子句中的項目的錯誤，即使它是。兩個查詢「幾乎」相同，除了1個字段。我比較了兩個上下想不通，爲什麼第二不起作用這個工作得很好：現在 SELECT o.Org+'-'+o.OrgSUB as 'orgsub',o.PSO,count(g.id) as caseNo, grouping(o.Org+'-'+o.Org

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分組並按同一張表加入

我有一張表，其中包含以下記錄。 acct_id | org_id | terr_id | segment 4 -------------------------------------- 123 | A | 12345 | US 123 | A | 45678 | CA 456 | B | ABC | US 456

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放棄最後一個或第一組GROUP_BY後通過引用組直接

數據： df <- data.frame(A=c(rep(letters[1],3),rep(letters[2],3),rep(letters[3],3)), B=rnorm(9), stringsAsFactors=F) 我不知道是否有一種方法可以做到這一點，但想什麼，我知道的是，如果有辦法通過直接引用組group_by(A)後放棄最後一組以獲得所需的輸出：

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SQL日期分組

我想問一下關於SQL Server 2005與其他總計字段的日期分組。 | tanggal | nama | qty | |---------------------|-------------------------|------| | 2017-07-11 06:25:00 | APEL | 4.00 | | 2017-07-11 06:25:00 | SUSU K

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Python的大熊貓日期GROUPBY數計算的閾值的第一個實例

擁有對所有客戶的交易數據在過去的10年裏，我有一個數據幀DF： Customer_ID | date | year | Dollars ABC 2017-02-07 2017 456 ABC 2017-03-05 2017 167 ABC 2017-07-13 2017 345 ABC 2017-

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在SQL中會話化時間序列數據

我在SQL中有一些時間序列數據。我試圖「會話」這些數據。當發生大於n個時間單位的休息時，發生新的會話。輸入在CSV形式： Time, TimeDiffFromLast 0,0 1,1 2,1 17,15 18,1 19,1 32,13 33,1 34,1 對於這個例子，如果從最後一行的時間差超過n = 10個時間單位較大的一個新的會話應該被創建。在CSV形式所需的輸出：

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連續運行數據的SQL選擇最大值

給定一個連續運行數據的表：一個數字在任務進行時總是增加，並在下一個任務開始時重置爲零，如何選擇最大值每次運行的數據？每個連續運行可以有任意數量的行和數據的運行由AA「開始」和「結束」行標，例如數據可能看起來像 user_id, action, qty, datetime 1, start, 0, 2017-01-01 00:00:01 1, record, 0, 2017-01-01 0

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總和結果是Oracle乘以行數

我有一個名爲b_balance返回以下記錄視圖： SECURITIES_CODE BUY_SELL_FLAG C_BALANCE P_BALANCE --------------- ------------- --------- --------- 10042 BUY 200 0 10042 BUY 500 0 10042 SELL 200

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如何迭代組中的每條記錄

我想添加一個迭代組值的列。數據幀是預先排序，因爲我需要： Index :|: GRP BY Col :|: New Col:| 0 :|: 1 :|: 0 :| 1 :|: 1 :|: 1 :| 2 :|: 1 :|: 2 :| 3 :|: 2 :|: 0 :| 4 :|: 2 :|: 1 :|