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你好我運行Linux操作系統Ubuntu和使用ICPC（英特爾編譯器）正在編制，我希望得到一個共享庫，所以我用命令： icpc -o myShared.so -std=c++11 -shared -DSTDC_HEADERS -D __cplusplus=201103L -fpermissive -DPT_XX_DEV -fexceptions -frtti -DANDROID -w -fsta

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對英特爾AVX內部函數（dvec.h）的GCC支持

GCC是否支持dvec.h，如果不支持，我可以做些什麼來編寫用於ICC的代碼以便與GCC協同工作？我得到錯誤： fatal error: dvec.h: No such file or directory #include <dvec.h> 另外，GCC找不到F32vec8。

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GCC向量化Pragma

使用intel編譯器，如果用戶使用#pragma ivdep確認沒有依賴關係，則循環仍然可以被矢量化。我發現了一個在GCC #pragma GCC ivdep，卻得到了一個錯誤如下： warning: ignoring #pragma GCC ivdep [-Wunknown-pragmas] #pragma GCC ivdep

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Xeon Phi中的CUDA流等機制？

我是新的與Xeon Phi協處理器一起工作，我的問題是：在Xeon Phi中是否存在類似CUDA流的機制？

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num + den-1/num最大單位因子

如果w有一個因子，並且我們希望得到的最大單位因子小於它，爲什麼我們用這個等式得到最小分母：（分子+分母-1 /分子）？我不明白

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編譯器「cl.exe時」在PATH比-ccbin

指定一個不同的這是在Windows上使用CUDA 6.5和英特爾作曲家2015年7專業版64位，在Visual Studio 2013年我有一個包含項目本地C++和CUDA的混合。我試圖從Microsoft編譯器切換到英特爾編譯器，以獲得更好的矢量化和性能。但是，在安裝英特爾編輯器並將項目設置更改爲使用英特爾編譯器後，我無法構建該項目。每當我試圖構建，我得到的錯誤： nvcc fatal :

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x86中的原子測試和設置：內聯asm或編譯器生成的鎖定bts？

下面的代碼在爲一個至少phi編譯時會拋出 Error: cmovc is not supported on k1om。但它確實編譯正常的Xeon處理器。 #include<stdio.h> int main() { int in=5; int bit=1; int x=0, y=1; int& inRef = in; printf("in=%

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未定義的AVX-512參考號

我有一個在Xeon Phi上運行的C代碼，包含許多AVX-512內在函數。代碼編譯好，直到下面幾行： #ifdef __MIC__ __m512i mm_idx = _mm512_set_epi32(0, 0, 0, 0, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0); __m512 mm_temp1 = _mm512_set1_ps(temp1); __m5

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icpc 13.01支持哪個版本的openMP？

我使用icpc版本13.01來編譯我的C++代碼。因爲我想使用openMP進行並行化，所以我想知道編譯器支持哪個版本。我發現了一些方法來找出它爲g ++編譯器，但不是爲ipcp ...任何人都可以提供一個提示？

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這個SSE2代碼爲什麼執行不一致？

作爲一種學習練習，我正在努力加快在各種體系結構上使用SIMD的矩陣乘法代碼。我對SSE2的3D矩陣乘法碼有一個奇怪的問題，它的性能在兩個極端之間跳躍，大約5ms（預期）或100萬次操作的〜100ms。這段代碼所做的唯一不好的事情就是未對齊的存儲/加載和最後的黑客來將向量存儲到內存中而沒有第四個元素踐踏內存。這可以解釋一些性能差異，但性能差異如此之大的事實讓我懷疑我錯過了一些重要的東西。我已經嘗