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我需要實現Single Scale retinex and multiscale retinex algorithm在C＃中，我搜索了一下，但找不到任何有用的實踐項目和artilces代碼爲我的理解正確我應該：轉換RGB爲YUV 模糊使用高斯模糊過濾器使用I'（X，Y）= 255 *日誌10的圖像（I（X，Y）/ G（X，Y））+ 127.5 I - 是照明，G - 高斯核函數，I' -

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使用OpenCV增強手掌靜脈

我正試圖在OpenCV中實現一種算法，以提供手掌靜脈模式的細節。我基於我在互聯網上找到的名爲「A Contactless Biometric System Using Palm Print and Palm Vein Features」的論文。我感興趣的部分是章節3.2預處理。那裏展示了所涉及的步驟。我想用OpenCV來實現這個實現，但是直到現在我仍然堅持下去。特別是他們對低通濾波器的響應使用拉

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我如何平滑多分量圖像的邊緣？

我有一個圖像，我想平滑其邊緣。獲得更準確的分割有一些挑戰。然而，我通過改編來自What can I do to enhance my image quality?的建議得到了解決方案。的原始圖像是在這裏：和分割圖像以及我使用的代碼如下：現在 %# Read in image Img = imread('image_name.png'); %# Apply filter h = fsp

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應用相機架

我使用OpenCV進行檢測的眼睛在我的項目上的活動MSR過濾器和我打算用卡塔拉諾庫使用MultiScaleRetinex（照明增強），但有問題，當我通過相機框架庫，該庫只公認的位圖參數，我不知道該怎麼辦...... 任何幫助將不勝感激 PS：我武官屏幕截圖 screen shot android studio

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在java中使用FFT進行圖像增強

我正在使用快速傅立葉變換進行指紋圖像增強。我從this網站得到了這個想法。我已經實現了使用32 * 32窗口的FFT函數，之後作爲推薦網站的建議，我想將power spectrum乘以FFT。但我沒有得到，如何計算圖像的功率譜？或者是否有任何理想的功率譜值？代碼FFT： public FFT(int[] pixels, int w, int h) { // progress = 0

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在MATLAB中圖像增強後PSNR的負值

我已經完成了這項工作。在頻域進行圖像增強評估後，我計算了PSNR。 PSNR和SNR的值是負值。此外，輸入和輸出圖像的類是雙重的。 ref = imread('img.tif'); ref=im2double(ref); %A = processing(ref); %Calculate the PSNR. [peaksnr, snr] = psnr(A, ref); 有人可以幫助我嗎

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使用組合SVD和小波變換的圖像增強

我的目標是處理圖像上的照明和表情變化。所以我試圖實現一個MATLAB代碼，以便只處理圖像中的重要信息。換句話說，只處理圖像上的「有用」信息。爲此，有必要從圖像中刪除所有不重要的信息。參考：this paper 讓我們來看看我的步驟： 1）應用直方圖均衡化，以得到一個histo_equalized_image=histeq(MyGrayImage)。使大的強度變化可以處理到一定程度。 2）在hi

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監控攝像頭圖像增強

我有一個監控攝像頭的圖像，我的房子鋼但我的房子，但他的臉不清楚是否有任何方式，我可以提高這個形象，讓他的臉清晰？所有的

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同態濾波的概念

我想了解同態濾波的概念，我已經閱讀了關於這個主題的幾個在線頁面，例如http://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_filtering 但是，我注意到討論這個話題的稀少在線資源。因此，我有兩個問題。首先，我想知道，如何決定使用同態過濾可以增強圖像？換句話說，需要同態濾波的圖像類型是什麼？第二，同態濾波是否總是用來衰減illunimation（低頻）並增加反射率（

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如何比較兩幅圖像的質量？

我已經在一個特定的圖像上應用了兩種不同的圖像增強算法，並獲得了兩個合成圖像，現在我想比較這兩個圖像的質量，以便找到這兩種算法的有效性，並找到更合適的基於比較這兩個圖像的特徵向量。那麼在這種情況下我應該比較哪些合適的特徵向量？蔭詢問在比較圖像的紋理結構特徵和其中的上下文特徵矢量將是更合適。我需要基於例如使用Constrast和Variance.So圖像的分析檢驗任何一種算法的有效性數學支持有什麼