surveillance

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    我想將視頻傳輸到PC,同時用相機在Android手機上錄製它,即實時錄製視頻並傳輸它。同時,PC或服務器可以播放視頻。它以某種方式喜歡將Android手機攝像頭作爲監控攝像頭,而PC作爲屏幕。任何人都可以給我一些建議或指導?

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    我正在開發軟件來顯示IP攝像頭「Acti」,我試圖使用axnvUnifiedControl,但我找不到任何有關它的信息。 我的目標是使用IP,用戶名和密碼連接到相機,並以Windows窗體形式顯示相機圖像。 我使用C#.NET 4.0

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    我正在做一個視頻監控項目,車輛必須從視頻中進行跟蹤,並且還需要識別哪個車輛。我正在使用opencv。我正在使用blob跟蹤。有沒有其他的方法來檢測使用opencv的車輛。我是新手opencv。我正在通過blob跟蹤頭文件,在那裏我發現了一個像這樣的語句: class CV_EXPORTS CVVsModule 這是什麼意思。和CV_EXPORTS用於什麼。它被寫入許多類。它有什麼意義。也告訴我

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    我試圖對視頻文件進行場景檢測。 我想將視頻文件作爲輸入,我想檢測場景變化,並告訴我在哪些位置發生場景變化。 我很高興使用第三方庫來做到這一點,但我不知道從哪裏開始。

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    ,我有以下示例數據幀: data.frame(WEEK=c(1:10),YEAR=2000, NUMBER=c(0,1,4,25,9,7,4,2,9,12)) WEEK YEAR NUMBER 1 1 2000 0 2 2 2000 1 3 3 2000 4 4 4 2000 25 5 5 2000 9 6 6 2000 7 7 7

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    嗨我收集了一些過程數據3年,我想模仿一個EWMA前瞻性分析,看看我設定的平滑參數是否能夠檢測到所有重要變化(沒有太多虛假警報)。 看起來像我看過的大多數教科書和文獻都使用均值和標準差來計算控制限制。這通常是來自一些歷史數據的「在控」平均值和標準偏差,或者是樣本繪製人羣的均值和標準差。我沒有任何信息。 是否有另一種方法來計算控制限制? EWMA圖表是否存在不使用均值和標準差的變體? 有沒有什麼創意?

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    我想知道人類行爲識別與人類活動識別有什麼區別?這些術語是否可以互換使用?

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    我正在開發一個名爲ATCS(自動交通控制系統)的項目,它將根據交通信號燈前的車輛數量修改交通燈持續時間。 我使用openCV和backgroundsubtractorMOG來檢測車輛,它在車輛移動時成功運行,但是當紅色信號打開時,所有車輛都是不可數的。當然,這會使我的軟件無法工作。 到目前爲止,我知道BACKGROUNDubtractorMOG是最好的解決方案,因爲這個系統在很多天氣,光照強度等方

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    我有一個監控攝像頭的圖像,我的房子鋼但我的房子,但他的臉不清楚是否有任何方式,我可以提高這個形象,讓他的臉清晰? 所有的

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    我有一個問題。可能這是一個非常普遍的問題,請原諒我。 在我們的辦公室,我們安裝了三星DVR-1670。我們計劃爲此開發移動監控軟件。這是有人應該能夠監視和管理從移動設備安裝的攝像頭。我們計劃在iOS,Iphone上做。我知道很多現成的軟件都可以在市場上買到。但我們正在這樣做,作爲我們在這裏做的研究的一部分。 當我檢查svr-1670的目錄時,它說它支持HTTP,RTP,RTSP,SOAP協議。所以