image-segmentation

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    如何在MATLAB中用我自己的pallette替換適當的顏色？

    我正在使用MATLAB 2015.我想減少圖像的顏色數。 RGB圖像將使用k-means算法進行分割。然後，意味着顏色將被替換爲我擁有的顏色。 的顏色是（10）， 黑 - [255，255，255]， 黃色 - [255，255，0]， 橙 - [255，128， 0]， 白色 - [255，255，255]， 粉紅 - [255，153，255]， LAV安德 - [120，102，255]，
    matlab image-processing k-means image-segmentation 2016-07-12

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    MATLAB中的圖像分割算法

    我需要基於連通分量算法的原理在MATLAB中實現圖像分割函數，但需要進行一些修改。這適用於非常簡單的2D圖像，背景顏色和一些不同顏色的物體。 這個想法是，以圖像作爲矩陣，我提供了一個工具來選擇背景顏色（它會根據每個圖像而有所不同）。然後，當選擇圖像背景的顏色值時，我必須分割圖像中的所有對象，並且結果應該是具有相同圖像大小的標記矩陣，0爲背景，並且每個對象的編號不同。 這是我的意思圖形例如： 我明白
    matlab image-processing image-segmentation 2016-07-14

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    尺寸對分段字符圖像的規範化

    我已經使用padarray（代碼如下）進行了規範化，但下一個進程（特徵提取）的結果不夠好。因爲它不完全是分段的零件特徵，而且還包括襯墊部分。 -sample圖像（分段字符） 我需要正常化僅適用於圖像的分割字符，把它的中心，和平方（它應該是[64 64]）。它也應該保持寬高比，不會拉伸或扭曲圖像，因此字符圖像將保持成比例。 % Normalization done using pad functi
    matlab normalization preprocessor image-segmentation 2016-07-22

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    與tensorflow語義分割 - ValueError異常的損失函數（稀疏SOFTMAX）

    所以，我工作的大樓基於一個完全卷積網絡（FCN），關Marvin Teichmann's tensorflow-fcn 我輸入的圖像數據，對於時間是750x750x3 RGB圖像。 通過網絡運行後，我使用shape [batch_size，750,750,2]的logits來計算我的損失。 這是一個二元分類 - 我這裏有2班，[0,1]在我的標籤（形狀[batch_sizex750x750]而這些
    python tensorflow image-segmentation softmax 2016-07-23

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    Tensorflow - 傳輸學習實現（語義分割）

    我正在實現CNN體系結構（FCN-8s模型，具有預訓練VGG16模型），用於在我自己的數據上進行語義分割（2個類，因此，每個像素的二進制分類） 我怎麼打算去這就是： 負載配重塊的預訓練模型 添加/刪除其他高層轉換爲FCN 凍結的下層預先訓練的模型（不要你在訓練階段PDATE） 列車上的特定數據集 網絡假設這是正確的，我怎麼去凍結我tensorflow模型較低層？ （我正在尋找具體的實現細節）我看了
    python tensorflow image-segmentation pre-trained-model 2016-07-25

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    改善低對比度圖像分割

    我有需要分割的相差顯微鏡圖像。由於背景中的物體之間缺乏對比（圖1），分割它們似乎非常困難。我使用功能adapthisteq來增加細胞的可見性（圖像2）。有什麼方法可以改善細胞的分割嗎？ normalImage = imread(fileName); channlImage = rgb2gray(normalImage); histogramEq = adapthisteq(channlImag
    matlab image-processing image-segmentation contrast 2016-07-26

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    無法弄清楚如何從captcha分割重疊的數字

    我正在寫解決驗證碼的應用程序。原始的驗證碼是這樣的： Original captcha 後，我申請侵蝕+擴張它看起來像這樣： erosion+dilation applied 最後我找到了進一步的細分輪廓。很明顯，我可以從圖像中刪除「1」，因爲它沒有與其他數字連接。但是在這種情況下，我怎樣才能從7中分離出5個，從8箇中分出7個，在右邊又分出兩個零？在第一個鏈接上我看到5和7沒有重疊，這樣我就可以記
    opencv captcha image-segmentation 2016-07-27

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    快速轉換分段滑雪區域鄰接圖（RAG）

    我試圖使用Skimage包中的工具分割圖像之後創建區域鄰接圖。使用文檔中的示例，我可以使用SLIC分割圖像併成功創建RAG。 from skimage import data from skimage import segmentation from skimage.future import graph import matplotlib.pyplot as plt #Load Ima
    python python-2.7 classification image-segmentation scikit-image 2016-07-27

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    如何解決分割過程中的「索引超過矩陣維」（Matlab）

    我修改了我的分割過程的代碼。但是我得到了「索引超出矩陣維度」的錯誤。代碼如下。 for z = 1: 300 name1 = strcat ('data (',int2str(z),').png'); name2 = strcat ('D:\1. Thesis FINISH!!!\Data set\0 Isolated Dataset\Advertising Bold 14\s
    matlab matrix save image-segmentation 2016-08-01

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    檢測兩條直線之間的區域

    我有超過1000張以下附件的圖像。 我只需要從這些圖像中提取手寫部分。打字區域的大小變化很大，手寫部分的大小也不一樣，所以我不能根據行和列的固定像素值進行提取，如img = img(300:1800,200:1600) 但是手寫部分總是在兩條直線之間，所以我正在研究的一種解決方案是以某種方式檢測圖像中的線條，然後提取線條之間的區域。 我試着按照這裏的教程：http://www.mathworks.
    image matlab image-processing image-segmentation 2016-08-12
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