image-segmentation

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我正在研究通過k均值聚類執行分割的項目。我必須對K = [2,3,4，... K-max]應用K均值聚類，並計算每個點到其聚類中心的平均距離。另外，當切換到K * + 1時，我必須確定這個距離變化不大的K *。Kmax = 20。據我記下的代碼是在下面。我首先擔心的是我做錯了什麼？ I = imread('image'); imshow(I); Id = im2double(I); r

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得到我寫了這個MATLAB代碼（下面給出）每個檢測到的信

的單獨的圖像爲從圖像中檢測文字。該代碼被從圖像檢測的文本，但現在我想從圖像每個檢測到的信創建的輸出圖像。請告訴我該怎麼做？代碼： i = imread('text.png'); i1 = i; imshow(i1); i2 = edge(i1,'canny',0.3); imshow(i2); se = strel('square',2); i3 = imdilate(i2,se

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MATLAB：Segment Image

MATLAB和圖像處理新手。我需要知道如何將圖像分割成前景和背景，然後生成二進制圖像作爲輸出。我需要以此爲輸出：我已經嘗試與在線教程做到這一點，這就是我設法：它是一個好開始但不完全是我需要的。我的代碼： I = imread('AssignmentInput.jpg'); figure; imshow(I); title('Step-1: Load input image');

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圖像分割（MATLAB）

我如何從後臺分割這個番茄圖像？我嘗試了數學工作的分水嶺方法;不幸的是，一些背景與西紅柿具有相同的強度，並且在背景斑點和周圍較暗的斑點之間產生邊緣，所以番茄以及一些背景被一起分割。我試圖找到漸變，以顯示番茄的外緣，但並非所有的都是非常明確的，所以它似乎在某些部分不會連接到番茄周圍。我的想法是，如果我可以連接並填充整個邊界，我可以通過從原始圖像中提取填充的像素來有效地分割這個番茄。如果有人可以幫助，

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如何在灰度圖像應用k均值聚類在MATLAB

skin cancer image 我想申請K爲灰度圖像的聚類，代碼如下 im = imread('SSM1_2_orig.jpg'); im = rgb2gray(im); [idx centroids]=kmeans(double(im(:)),3,'distance','sqEuclidean','Replicates',3); %imseg = zeros(size(im,1),si

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選擇圖像中第二大區域

我使用bwareaopen刪除小物體。是否有刪除大件物品的功能？我正在嘗試調整bwareaopen，但迄今爲止尚未取得成功。謝謝對於ref：這是一個鏈接到bwareaopen的幫助。

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肝臟的Matlab圖像分割

我在matlab中的圖像分割中掙扎。我的目標是從ct掃描圖像中提取肝臟。。我爲這個樣本圖像提取肝臟，輸出是這樣的。我的實現代碼 function [] = Code4(image_file) image = imread(image_file); [height, width, planes] = size(image); rgb = reshape(image, height, w

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應用Otsu的閾值進行文本提取後的粗邊文本

我想通過使用Otsu的閾值機制從背景中分離文本。儘管該算法將文本與背景分離，但由此產生的文本具有粗糙的邊緣，這反過來降低了文本識別的準確性。輸入圖像和應用門檻後的輸出圖像給出如下：我能做些什麼只刪除背景？我想保留文字，因爲它的原始圖像邊緣清晰，沒有中斷或變薄。

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Opencv：從分段彩色圖像獲取所有對象

如何從圖像中獲取所有對象我通過顏色分離圖像對象。下圖中有近20種顏色。我想提取所有顏色和它們在矢量中的位置（Vec3b和Rect）。我使用egbis algorithum進行分割分割圖像 Mat src, dst; String imageName("/home/pathToImage.jpg"); src = imread(imageName,1); if(s

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在FCN中換檔和縫合

我重複讀了很多次之後，仍然在'換檔和縫合'技巧中摸索着FCN。有人能給出一些直觀的解釋。