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我在張量流上實現了「用於語義分割的完全卷積網絡」。然而，我的實現不能學習任何有意義的東西，並且總是導致所有0預測或南值的崩潰。我嘗試了所有我學到的技巧，清除了Caffe和Tensorflow之間的所有區別。我幾乎不知道現在可能會出錯的地方。 link to code

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如何分離二進制圖像中黑色的白色區域

我正在與MATLAB中的肺癌檢測工作。我想分割肺部CT掃描的二值圖像以獲取感興趣的區域。在圖片中，您可以看到黑色區域內的白色區域。黑色物體表示肺部，黑色物體內部的白色區域表示肺部受癌症影響的部分。我想從圖像中獲取白色區域。我只想得到黑色背景中只有白色區域的輸出。我怎樣才能做到這一點？

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穀物圖像分割

我想分離圖像中不同種類的穀物。有時圖像還含有一些需要考慮的附加類型的雜質。這裏有一些例子圖片：玉米和大豆長大米和小麥我試圖找到不同的圖片的一般方法，但效果不夠好。我使用洪水填充和一些漸變方法來獲取區域，並嘗試使用聚類方法對包含進行分類，但是特徵選擇是一個難題，我嘗試使用gabor過濾器，但是它不能給我一個清晰的邊界，並且分類方法如kmeans也是如此。有關分割，獲取輪廓或分類的任何想法

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在OpenCV中

計數輪廓的內側子輪廓的數量我有這個源圖像和我已經申請二進制閾值來獲得這個我用輪廓區分有輪廓的孩子和沒有孩子的孩子。結果圖片是但是，如何計算每個綠色輪廓包含的子輪廓的數量？這是代碼，我已經使用： - Mat binMask = lung;// the thresholded image Mat lung_src = imread("source.tiff");// the source im

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與侵蝕和擴張

從以前的鏈接工作： Working with an specific region generated by BoundingBox 下面的代碼是基於它 se = strel('disk',9); p_mask=imerode(Ic(BB,1).Image,se); k_mask=imdilate(p_mask,se); Ipointer=I2.*repmat(k_mask , [1 1

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灰度圖像中的MATLAB分類分割，陰影不變

經過2或3天的搜索，我仍然沒有找到解決我的問題的方法。我想創建沒有陰影的鼠標分割。問題是，如果我設法刪除陰影，我也刪除尾部和腳部這是一個問題。陰影來自鼠標所在的競技場的牆壁。我想從灰度圖像中刪除陰影，但我不知道如何做到這一點。首先，我刪除了圖像的背景，並獲得了以下圖片。 EDIT1：謝謝你爲它工作得很好，當影子不觸摸鼠標的答案。這是我所得到的，否則：從這個原始圖像：我提取TIF文件每一幀和

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做圖像分割給定圖像中區域的邊界

我得到一個圖像，也是圖像中區域的邊界。例如，我有一個具有邏輯類型的遮罩，邊界值爲1，而對於其他像素，值爲0.我想標記由邊界分割的區域，而我不知道如何分割和標記基於連續邊界的區域。邊界看起來是這樣的： 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 有了上面的圖，將有會被識別四

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我們是否也可以分割出haar級聯分類器檢測到的區域？

我正在訓練哈爾級聯分類器，以便它可以檢測圖像中的樹。在檢測到分類器後，預計會在對象周圍繪製一個邊界矩形。現在我需要分割出包圍在邊框內的這個區域。我想知道這是否可以將樹從背景中分割出來。

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如何使用OpenCV從背景中分離飛鏢板？

我使用python和openCV。我想將飛鏢板從背景中分離出來。我嘗試了findContours和Canny邊緣檢測，但我無法做到。示例圖片：

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如何使圖像處理使用所有的CPU核心

我需要一個函數如何能夠建立一個基於多重合並的圖像。所以我做這個 public static void mergeImagesByName(List<String> names) { File folder; File[] listOfFiles; List<String> allFilesName; folder = new File("images/"); listOfFiles =