information-theory

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    如何計算香農熵和N個變量的互信息

    我需要計算互信息，以及N個變量的香農熵。 我寫了一個代碼來計算某些分佈的香農熵。 假設我有一個變量x，數組數組。 繼definition of shannon entropy之後，我需要計算歸一化的概率密度函數，所以使用numpy.histogram很容易得到它。 import scipy.integrate as scint from numpy import* from scipy imp
    python statistics information-theory 2014-06-10

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    如何區分C++中的兩個非常長的字符串？

    我想解決 Levenshtein_distance這個問題，在字符串的長度過於龐大。 EDIT2： 作爲Bobah說，標題是錯過領先，所以我必須更新questoin的稱號。 初始title was如何在C++中聲明100000x100000二維整數？ Content was 有任何方式來聲明INT X [100000] [100000]在C++中。 當我在全局聲明它時，編譯器生成error: si
    string algorithm memory-management string-matching information-theory 2014-10-05

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    Java：管理代碼中的信息。沒有數據庫

    我需要幫助的工作，我在學校... 我想做一個枚舉或多個將在內存中的天數在一個月內的信息，名稱月份和月份的數量。 此外，我的教導說，所有的信息必須在我的代碼...沒有數據庫或其他類似的東西。 -_- 經驗： public enum list { month = "nbdays" && "montnumber" && "otherinformation"; //
    java arrays enums information-theory 2013-10-28

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    決策樹中的Shannon熵度量

    爲什麼在決策樹分支中使用Shannon熵度量？ 熵（S）= - P（+）的日誌（P（+）） - P（ - ）的日誌（P（ - ）） 我知道這是沒有的量度。編碼信息所需的位數;分佈越均勻，熵越多。但我不明白爲什麼它經常用於創建決策樹（選擇分支點）。
    encoding machine-learning decision-tree entropy information-theory 2013-02-22

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    兩張圖像的互信息和聯合熵 - MATLAB

    我有兩張黑白圖像，需要計算互信息。 Image 1 = X Image 2 = Y 我知道，作爲互信息可以被定義爲： MI = entropy(X) + entropy(Y) - JointEntropy(X,Y) MATLAB已經有內置的函數來計算熵，但不計算聯合熵。我想真正的問題是：我如何計算兩幅圖像的聯合熵？ 這裏是我想找到的聯合熵的圖像的一個例子： X = 0 0 0 0 0
    image matlab image-processing entropy information-theory 2014-05-16

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    我怎樣可以快速壓縮短的十六進制字符串，並在C＃

    解壓我有一些16字符的十六進制字符串是這樣的： B5A43BC5BDCEEFC6 2C7C27F05A488897 1514F4EC47C2EBF6 D91ED66BC999EB64 我想縮短他們，並有縮短的字符串只包含大寫字母。 DeflateStream和GZipStream只是增加了長度。 任何人都可以幫我縮短這16個字符的十六進制字符串爲6個字符或更少？ 或者，將32個字符的十六
    hex base entropy information-theory 2013-04-18

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    什麼使機器學習變得困難或「複雜」？關於模式的複雜性，不是計算上的

    許多人，我對機器學習感興趣。我已經就這個話題開了一堂課，並且一直在閱讀一些論文。我有興趣找出什麼使機器學習難以解決問題。理想情況下，我想了解機器學習問題的複雜性如何量化或表達。顯然，如果一個模式非常嘈雜，人們可以看看不同算法的更新技術，並觀察到某些特定的機器學習算法錯誤地將自身更新爲錯誤的方向，這是由於有噪聲的標籤，但這是非常定性的爭論而不是一些分析/量化的推理。 那麼，如何量化問題或模式的複雜性
    algorithm machine-learning neural-network information-theory 2014-12-07

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    轉換Levenshtein錯誤率的距離

    他們是否將levenstein距離轉換爲錯誤率？ 由於錯誤率是不是正好是相同的序列的一部分。
    machine-learning computer-science levenshtein-distance information-theory 2014-02-25

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    香農熵計算

    我有一個概率分佈，定義了可能的狀態發生的概率。 我想計算給定概率分佈的香農熵的值，以位爲單位。 我可以使用wentropy(x,'shannon')來獲取值嗎？如果是的話，我可以在哪裏定義系統可能的狀態數量？
    matlab statistics probability information-theory 2014-02-27

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    使用MuMIn的QAIC排名模型

    我需要使用QAIC標準對候選模型進行排名。這是我已經試過： library(MuMIn) model_global <- glm(vs ~ mpg + disp + wt, family = quasibinomial, mtcars) model_1 <- glm(vs ~ mpg, family = quasibinomial, mtcars) model_2 <- glm(vs ~ d
    r logistic-regression information-theory mumin 2014-03-02
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