interpolation

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    任何人都知道我怎麼能間隔一個能量譜矩陣線性間隔到一個矩陣,其中一個軸是對數間隔而不是線性間隔? 我的能譜矩陣的大小是64x165。原始x軸代表方向上的能量變化,原始y軸代表頻率方面的能量變化。兩個矢量都是線性間隔的(每個矢量位置之間的間隔相同)。我想插入這個矩陣爲24x25格式,其中x軸(方向)繼續線性間隔(現在是24位而不是64位的矢量),但y軸(頻率)不再線性間隔;它是具有不同位置間隔的矢量(

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    我需要生成散點之間的曲線,然後確定每個點處曲線的單位法線。這裏是一個點雲的示例 figure x = [1 2 0 0 1 1 2 3 4 2]; y = [4 6 9 1 1 2 4 9 2 3]; scatter(x,y) hold on line(x,y) xlim([0 4]) ylim([0 10]) 注:沿y軸的2點連接 代替點之間的線的,我想創建平滑的曲線。我不確定

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    我試圖運行下面的代碼: x = [0, 1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2, 1.5, 2.5, 3, 2.5] xs = np.linspace(x[0],x[-1],100) curve = interpolate.pchip(x,y) ys = curve(xs) dys = curve.derivative(xs) pl.plot(xs,ys,label=u'pc

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    我有一組描述複平面中閉合曲線的點,稱之爲Z = [z_1, ..., z_N]。我想插入這條曲線,並且由於它是週期性的,所以三角插值似乎是一個自然的選擇(尤其是因爲它的精度提高了)。通過執行FFT,我們得到的傅里葉係數: F = fft(Z); 在這一點上,我們可以得到Z回由式(其中1i是虛數單位,我們用(k-1)*(n-1)因爲MATLAB索引從1開始) N Z(n) =

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    我目前正在嘗試使用本網站上提供的代碼(https://unidata.github.io/MetPy/latest/examples/gridding/Point_Interpolation.html#sphx-glr-examples-gridding-point-interpolation-py)創建一個臺灣地圖,在Jupyter筆記本上使用線性插值數據。 我的數據是這樣的形式: 170701

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    我正在開發一個瀏覽器多人遊戲,其中每個客戶端都插入(線性)由服務器發送的實體幀。它在高幀速率(> 30fps)時看起來不錯,但以較低的幀速率抖動(< 30fps)並且凍結並跳躍並且幀速率非常低(< 10fps)。我想降低幀率,並且我知道這是可能的(請參閱以10fps發送更新的Brutal.io)。 這是基本的算法,我使用的: 服務器在幀率發送更新(比如,10fps的) 客戶端渲染遊戲在幀率(比如,

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    我在c#中搜索「多諧波樣條」的實現。我只找到這個庫Altaxo。我搜索一個庫,通過nuget和許可證是可用的apache或mit。 我的用例是查找2D地圖上定義點的平均溫度。例如在 位置1(X:0 Y:0溫度:10°) 情況2(X:0 Y:30溫度:100℃) POSITION3(X:40 Y:0溫度:50°) POSITION4(X:30 Y:30溫度:20°) 紅色點是計算值。 代碼示例 us

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    我有N/A的時間序列數據。數據將以動畫散點圖結尾 Week X Y 1 1 105 2 3 110 3 5 N/A 4 7 130 8 15 160 12 23 180 16 30 N/A 20 37 200 對於流暢的動畫,數據將通過計算的附加值/行進行補充。對於X值,這只是算術。到目前爲止沒有問題。 Week X Y 1 1 105 2 2

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    我一直在研究一個我用於WRF模型研究的python腳本,並且我在插入例程時遇到了一些困難。在我的情況下,我試圖繪製一個特定的領域,但是,使用全面的掃描壓力水平,特別是對於較低水平(1000,850),通常在處理山區時導致極大的極大值或極值他們低於地面水平。 所以,我的想法是寫檢測地面的壓力水平(以下情況很容易做到)的腳本: pb = ncFile.variables['PB'][0][0] p

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    我想實現什麼在這個非常有趣的技術會議上提出的有關動畫 http://www.gdcvault.com/play/1020583/Animation-Bootcamp-An-Indie-Approach 作爲一個簡單的總結,它的目的是使基於姿勢動畫系統。我們不是在播放動畫,而是在不同的姿勢之間播放固定姿勢和內插來創建動作。 我成功地做了不同的姿勢之間的線性插值,通過收縮模型空間平移和疏散兩個姿勢之間