我有一個字母和不同顏色的形狀的圖像。我需要對它們執行kmeans聚類,然後提供兩個不同的圖像,一個只重新生成形狀,另一個只重新生成Letter信號。 這是一個示例原始圖像和我需要實現的。 Original Image Shape color regenerated 並且類似地,另一個只用白色R. 我已經成功地進行k均值聚類算法,如何訪問標籤和集羣IDX再生預期的效果?有人可以請示例代碼說明。這是代
我有一個包含5列的數據框。我正在嘗試爲三個變量X,Y和Z聚類點,並找出kmeans聚類的損失函數。下面的代碼會照顧到這一點,但是如果我使用160,000行對我的真實數據框運行此操作,它需要永遠!我認爲它可以做得更快。 PS:看來KMeans模塊在sklearn不提供損失函數,這就是爲什麼我寫我自己的代碼。 from sklearn.cluster import KMeans
import num