knn

    0熱度

    2回答

    OpenCV的KNN未知分類

    目前我正在使用OpenCV的KNN實現對圖像進行分類。目前它將圖像分類爲P，S或矩形，並且正確。但是，如果我爲它提供一個噪聲圖像，它會嘗試將它分類爲我之前陳述的三個分類中的一個。爲了將它歸類爲噪音，我應該訓練KNN將噪音置於「噪音」範疇，還是存在某種我可以使用的精確度評級？
    c++ c image-processing opencv knn 2012-03-26

    2熱度

    1回答

    找不到正確的FAST-SURF匹配當使用openCV for android

    我正在使用openCV for android來實現徽標檢測算法。我現在的目標是在我用android相機拍攝的照片中找到預定義的徽標。 我無法獲得任何正確的匹配..我認爲這很奇怪，考慮到我幾乎只使用openCV庫函數。 首先，我使用FAST檢測器檢測關鍵點，然後使用SURF描述這些關鍵點，我的圖像尺寸爲500x500，大小爲 。 與knn我要求2個最好的匹配，並消除那些沒有比率小於0.6（firs
    android opencv sift surf knn 2012-03-27

    4熱度

    4回答

    kNN在高朦度空間動態插入

    我正在尋找一種方法來做高維點（通常〜11-13維）的快速最近鄰（有希望O（log n））。在初始化結構後，我希望它在插入期間表現最佳。 KD樹出現在我的腦海裏，但如果你不做批量加載但是做動態插入，那麼kd樹不再是平衡的，而且afaik平衡是一個昂貴的操作。 所以，我想知道什麼樣的數據結構，你喜歡這種設置。你有高維點，你想插入和查詢最近的鄰居。
    computational-geometry nearest-neighbor kdtree knn 2012-04-02

    2熱度

    1回答

    鄰居數KNN算法

    我在matlab中應用了KNN算法對手寫數字進行分類。這些數字最初是8 * 8的矢量格式，並被拉伸形成矢量1 * 64。所以每次我將第一個數字與其餘所有數據集（這是相當大的數據集）進行比較，然後第二個數字集與剩下的集合等等等現在我的問題是，不是1鄰居是最佳選擇總是？由於我使用歐幾里德距離（我選擇了一個更接近的距離），爲什麼我應該選擇2或3個鄰居呢？ 謝謝
    algorithm matlab knn 2012-04-16

    13熱度

    2回答

    PCA和KNN算法

    我正在使用KNN對手寫數字進行分類。我現在也實施了PCA來降低維度。從256我去了200.但我只注意到，〜0.10％的信息損失。我刪除了56維。不應該損失更大？只有當我下降到5個維度時，我會有20％的損失。這是正常的嗎？
    algorithm pca knn 2012-04-16

    2熱度

    1回答

    SIFT功能匹配性能，同時匹配多個圖像

    我有一個圖像庫，具有〜5000圖像約150功能。現在我有另一個具有〜300特徵的圖像，我想在我的圖書館中找到5個最相似的圖像。 蠻力需要大約300 * 5000 * 150 * 128的操作，花費太多時間。所以我在庫中的每個圖像中爲特徵建立了kd樹，這意味着〜5000 kd樹。我使用bbf search作爲近似最近的鄰居，像其他篩選庫一樣。但是性能比我的強力算法慢得多。爲了確保它不是我的實現的錯誤
    sift kdtree knn 2012-04-17

    1熱度

    1回答

    openCV Android：knnMatcher只返回1個描述符的匹配

    我必須爲我的masterthesis實現一個android的標誌檢測算法。 我目前在NDK中使用openCV android庫，並已經設法使用SURF檢測這些關鍵點的關鍵點和設置描述符。 我下一步是使用找到2個最近的每一個關鍵點匹配knnMatch，後來我要把這裏遠離與這些第二（的距離比相比，最好的KNN搭配不是十分區分比賽二是過低） 這裏是我的代碼的一部分： private static Lis
    android opencv sift surf knn 2012-02-28

    2熱度

    2回答

    使用openmp和分段錯誤的並行K最近鄰居

    我正在嘗試做「dat」中數據點的k最近鄰居（KNN），所以我的第一步是構建每個點和所有其他點之間的距離矩陣點，然後爲每個點找到K最近的鄰居。下面的代碼在沒有openmp的情況下可以很好地工作。但是，當我使用openmp時，會出現分段錯誤。我認爲這個錯誤與我如何更新包含k個最小元素索引的最小值有關。我認爲可能是我需要使用矢量最小的「縮小」，但我不知道如何使用它，或者它是對還是錯，所以對如何克服這種分
    c++ visual-c++ openmp knn 2012-03-03

    0熱度

    1回答

    如何爲多個類的k-NN做加權求和？

    我有很多數據點（x，y），我試圖用k-NN來預測未來y'。 如果y只有兩個可能的值，那麼我可以把y = +1或-1。 每次我有一個輸入x'，找到最近的k個元素，並用距離（x，x'）的倒數乘以它們的y倍。 如果總和大於0，那麼我會預測y'= + 1，否則y'= - 1 但是，知道我的y有10個不同的可能值。 在這種情況下，我該如何做類似的加權總和？
    machine-learning knn 2012-03-04

    11熱度

    2回答

    如何使用opencv flann :: Index？

    我有一些問題OpenCV的FLANN ::首頁 - 我創建索引 Mat samples = Mat::zeros(vfv_net_quie.size(),24,CV_32F); for (int i =0; i < vfv_net_quie.size();i++) { for (int j = 0;j<24;j++) { samp
    c++ opencv knn 2012-04-26
最新問題