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    SAS中的最近鄰居：如何獲取每行的鄰居列表？

    當前我正在使用SAS中的proc discriminm對數據集運行kNN分析，但問題可能需要我獲取表中每行的前k個鄰居列表，所以我如何才能從此列表中獲取此列表SAS？ 感謝您的回答，但我在尋找每個數據點的鄰居列表，例如，如果我得到了一組數據： 名年齡郵編酒精 約翰26 08439是 凱蒂49 47789沒有 史密斯37 90897沒有 湯姆34 88642是 然後我需要清單： 名neighbor1
    machine-learning sas bigdata nearest-neighbor knn 2013-10-28

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    使用非均勻隱馬爾可夫模型預測降雨量

    我是HMM的新手，但我已經閱讀了足夠的文獻。我正在研究一個項目，其中我將使用大氣參數預測降雨量。 我有氣氛（溼度，溫度，風，海拔高度）爲10年的4個可觀察到的特性。我也有降雨量數據。 按照我可以理解，每一天的天氣狀態將被空間降雨的基礎上指定的。所以這裏有這個問題。假設我有100天的數據。 降雨= {1,2,3,4 ... 100}。所以如果我想生成天氣狀態，我應該怎麼做？ 允許假設 tempera
    matlab machine-learning hidden-markov-models knn em 2013-10-29

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    移動查詢點的K最近鄰居

    我給出了n個固定點和m個查詢點的座標。我必須從n個固定點中找出每個m個查詢點的k個最近鄰居。爲每個查詢點分別查找距離非常昂貴。有沒有這樣做的有效方式？
    algorithm indexing machine-learning knn 2013-10-30

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    使用OpenCV的KNearest Neighbour - OpenCV; C++

    我想使用OpenCV的KNN算法將4個特徵分爲兩類中的一個。在文本文件中，我有我的訓練數據的格式如下： feature_1，feature_2，feature_3中，feature_4，類 其中feature_1，feature_3中，feature_4和類是整數和feature_2是類型浮點數。文本文件的第一行包含每個功能的標題。 但是，OpenCV文檔（http://docs.opencv.o
    c++ opencv machine-learning nearest-neighbor knn 2013-09-23

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    OpenCV的KNearest輸入

    什麼是需要在OpenCV中，CvMat* trainData的KNearest類的第一個參數的確切含義？ 我必須通過一個CvMat*與類或其他信息的質心的位置？
    c++ opencv knn 2013-08-07

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    如何確定k最近鄰算法中k矩陣的k值

    如果我們有6行10列的矩陣，我們必須確定k值。如果我們假設默認k值爲5，並且如果我們有如果行數= 6，col = 4，那麼k = col-1 => k = 3
    matlab knn 2013-08-07

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    快速最近鄰居搜索

    我有一個約3百萬行的表。每行表示一個包含5個屬性的對象。每一個屬性值是浮子和在範圍從0到1 表聲明爲 CREATE TABLE tbl ( OBJECT_ID integer, property_1 float, property_2 float, property_3 float, property_4 float, property_5
    sql postgresql optimization similarity knn 2013-08-21

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    在C++中是否有用於大規模數據的K-最近鄰圖構造的庫？

    我正在尋找一些用於大規模數據集的開源C++庫，用於KNN稀疏圖構造。你能推薦我一些圖書館嗎？謝謝。
    graph knn 2013-10-11

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    計算多類型數據點的距離

    我想通過Matlab中的KNN方法對數據集進行分類，但是在計算具有不同數據類型的數據點的距離方面存在問題。 我的數據集中的每個點都有數字和字符串類型的各種特徵，如X{Size,Lenght,Age,Coating,PipeType,Location} 前三個特徵有數字，其次三個有字符串（一個或兩個字）值。 如果我字符串特徵映射到例如用於塗料值二進制代碼包括{Concrete encased,Gun
    matlab similarity knn 2013-10-17

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    在matlab中定義KNN的權重

    我想爲KNN方法中的距離度量標識一組權重。我通過MATLAB的幫助閱讀，我發現有對反函數或平方倒數（WRT的距離）的權重然而用戶定義的權重必須是形式的函數：@ FNC 其中 FCN是函數接受非負距離矩陣，並返回包含非負距離權重的相同大小的矩陣。例如，'逆向'相當於@（d）d。^（ - 2）。 我已經定義的函數提供一組隨機權重： function WGT=gene weights=round(ra
    matlab machine-learning weight knn euclidean-distance 2013-10-17
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