linear-algebra

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作爲一個更大的代碼，我需要解決一個線性程序的一部分，我包括了迄今爲止（與虛擬數字）下面寫的部分。但是，我剛開始使用Matlab（在此之前使用R）並遇到問題，即線性優化函數linprog只能解決最小化問題。礦是一個最大化問題。有沒有什麼辦法讓Matlab的計算最大化問題（另一個功能，或者我俯瞰一些明顯的把戲？） % Clear and clc clear clc X = [ 7 7 7

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外部產品如何在R中工作？

作爲嘗試向量化循環的一部分，我偶然發現了outer(X, Y, FUN = "*", ...)函數R。我想了解如何重現以下結果一步一步：與FUN參數 set.seed(1) b = rnorm(3, 0, 1) t = rnorm(5) 使用outer()爲-我得到以下輸出： > outer(t, b, "-") [,1] [,2] [,3] [1,] -0.9134

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numpy - 沿指定軸操作

所以我想實現一個矩陣標準化方法。要做到這一點，我已經告訴減去平均值除以每個維度，並驗證標準偏差：此處理後，每維度具有零均值和單位差異。這聽起來很簡單... import numpy as np def standardize(X : np.ndarray,inplace=True,verbose=False,check=False): ret = X if not

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如何排序矩陣對角線

如何去從： 0 2 3 1 5 1 5 6 8 到 0 1 3 1 2 5 5 6 8 或類似的東西？

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添加兩個不同維度的矩陣

讓A爲具有[m x n]元素的矩陣和B另一個具有[m x n x o]元素的矩陣。是否有任何線性代數方式添加這兩個矩陣，C = A + B其中C將在[m x n x o]沒有任何類型的循環沿o維？實施例：讓 A = 1 2 5 6 1 2 3 4 1 5 8 9 和 B（：，：，1）= 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 B（：

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如何求和多維數組？

讓A = np.ones([3,3,5])。是否有任何線性代數運算將返回 array([[ 9., 9., 9., 9., 9.]])沒有任何循環？

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矩陣在每個網格點的特徵值

我有一個3d網格。在每個網格點，我有一個矩陣。我想用python在每個網格點上找到這個矩陣的特徵值和特徵向量。我正在做這樣的事情。 import numpy as np from numpy import linalg as LA n = 256 s = np.zeros((3,3,n,n,n)) #s is calculated by a formula here, this part

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如何使用組合BLAS？

我知道如何安裝和使用BLAS C（cblas.h），但我不知道如何使用組合BLAS（CombBLAS）。我正在使用CentOS 6.5。以下是我已經成功地安裝在我的服務器上： # yum groupinstall "Development Tools" # yum install openmpi openmpi-devel # yum install atlas atlas-devel

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在Java中輸入並保存2d數組？

我一直在用Java手動輸入2d數組。首先，我創建關心矩陣的程序，是否有操縱行，使矩陣看起來更「自然」，又名看起來像一個方形，而不是在垂直放置列的方式該程序*（將提供截圖，不久）。其次，如何將手動輸入的二維數組存儲在主方法中的矩陣中，稍後將用於在程序中稍後使用矩陣執行操作？例如，如果用戶輸入了一個矩陣，並且想要找到它的逆矩陣，那麼如何從鍵盤存儲他的輸入以用於查找行列式（它具有處理存儲矩陣的單獨方法

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ScriptIntrinsicBLAS等效於API 17

ScriptIntrinsicBLAS在API 23或更高版本中受支持。有沒有辦法在API 17中執行基本的線性代數運算，而無需編寫定製的RS內核？ RenderScript Runtime API Reference似乎提供像點積和規範化操作，但它只支持4維的向量（例如double4），而不是表示爲分配的無限向量（如ScriptIntrinsicBLAS所做的那樣）。任何見解都會非常感謝！