我試圖檢查數據是否可線性分離。我正在使用這個link中提到的方程式。我在Python中使用Scipy包的linprg函數。是陣列的尺寸如下： A = [12137810,11] A1 = [12137,11] B = 12137 C = 11 下面是代碼我使用： try:
import os
import random
import traceback
我想檢查一下我的數據是否可線性分離。爲此，我使用了此處提及的方程式link。下面是我使用的代碼： try:
import os
#import random
import traceback
import datetime
#import numpy as np
import scipy.io as sio
imp
我試圖找到一種方法將一些約束添加到線性程序中，以強制解決方案對其具有一定的唯一性級別。我會盡力解釋我的意思。以下面的例子，線性程序返回最大可能的得分爲2男性和1女性的組合。 看着Team/Grade/Rep列但是我們可以看到每行都有很多重複。實際上Shana和Jason是一樣的。 Name<-c("Jane","Brad","Harry","Shana","Debra","Jason")
Sex
我必須用紙漿求解整數線性優化。我解決了這個問題，並得到了等於42的優化值。但是當我編寫更通用的代碼時，比如在循環中聲明變量，在循環內定義約束和使用lpSum函數定義優化，我沒有任何解決方案。 我認爲我的問題是定義下一個約束。 for a in itemset_dict.keys():
for b in itemset_dict[a][0]:
my_lp_program +=b