linear-programming

    1熱度

    1回答

    所以我在matlab上使用linprog來解決優化問題,其中一個約束條件是所有的數字都是0.5的倍數,或者換句話說,每個數字加起來就是一個整數。 由於所有約束必須在的形式(它們都必須在線性方程中),所以我很難找到一種方法來將此規則設置爲約束條件。 我該如何寫一個linprog的約束來確保返回數組中的所有數字都是0.5的倍數? 在此先感謝!

    -1熱度

    1回答

    作爲一個更大的代碼,我需要解決一個線性程序的一部分,我包括了迄今爲止(與虛擬數字)下面寫的部分。 但是,我剛開始使用Matlab(在此之前使用R)並遇到問題,即線性優化函數linprog只能解決最小化問題。礦是一個最大化問題。 有沒有什麼辦法讓Matlab的計算最大化問題(另一個功能,或者我俯瞰一些明顯的把戲?) % Clear and clc clear clc X = [ 7 7 7

    0熱度

    1回答

    的一個項目我有一個數據幀,看起來像這樣: City Country Time Points --------------------------------------- London UK 31 20 Paris France 42 12 Sydney Australia 73 44 New York US 41 18 Lyon France

    1熱度

    2回答

    衆所周知,在一個線性規劃問題中,任何變量x(j)車都被2個非負變量之間的差異所取代。 X(j)= X(J)+ - X(J) - 我們怎麼知道,在一個基礎的解決方案,也不可能有X(J)+和X(J) - 同時嚴格肯定? 我需要想一個問題,每個變量分成X +上它的工作 - X-β但是,這不會證明我到底什麼..

    0熱度

    1回答

    我正在尋找一個解決方案,其中存在多個約束的揹包問題。 說我們的揹包最大重量爲30公斤,我們有一套100件物品,每件都有一個重量,每個都有一個好處。這些對象可能如下所示: { name: 'water bottle', weight: 2, benefit: 5 }, { name: 'potatoes', weight: 10, benefit: 6 } 在最大重量範圍內找到具有最高優勢的對

    0熱度

    2回答

    我已安裝IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Community Edition。 我有64位Windows 7 我的Python是Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 是的Cplex下MYCPLEXHOME\c

    3熱度

    2回答

    我創建了一個模型來解決Julia中的線性程序。我首次解決了線性程序,但相同的代碼不適用於修改後的程序。你能弄清楚發生了什麼事嗎? 謝謝! 工作正常的代碼: m = Model() @variable(m, x[1:77] >= 0) for i in nutrients @constraint(m, dot(data[:, i], x) >= lower[i]) end @obj

    1熱度

    1回答

    我正在處理優化問題。我們的目標是確定每個招聘採購渠道的最佳目標人員數(COUNT以下),以便在每個月末和最低採購成本(COST低於)時產生最低數量的磨坊(ATTRITORS)。約束條件是Count的總數應該等於600,並且應該使用所有的通道。 給出這兩個目標函數,這是可以使用R,Solver或任何開源工具完成的事情嗎? 我試圖格式化僞數據,它會是這個樣子: enter image descript

    0熱度

    1回答

    是否可以在OPL中使用三維決策變量? 我想對網絡圖進行優化。特別是,我需要每個節點對的二維決策變量。我可以避免使用單個三維決策變量。

    0熱度

    1回答

    我有一個數據幀(數據),其結構如下: Pos Player.Name TM Sal R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22 R23 FP 1 MID Blake Acres STK 11200 83 0 0 41 0 126 49 35 0 0 0 71 32 65 46 91 82 99 121