loess

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    在R中重複使用權重（特別是gam的二元響應）

    我注意到許多R模型允許使用「權重」參數（例如，購物車，黃土，遊戲等）。大多數幫助功能將其描述爲數據的「先前權重」，但這實際上意味着什麼？ 我有很多重複的情況和二進制響應的數據。我希望我可以使用「權重」來編碼每個輸入和響應組合的次數，但這似乎不起作用。我也嘗試將回答作爲成功的比例，以及各協變量組合的總體試驗的權重，但這似乎也沒有效果（至少對於gam而言）。我正在嘗試爲上面列出的所有模型類型執行此操作
    r loess gam mgcv cart-analysis 2013-07-19

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    帶少數點的串聯殘差計算（最多20個）

    我使用loess來計算殘差。我希望以下（小編）找到殘留的一大值與第三點 y <- c(5814, 6083, 17764, 6110, 6556) x <- c(14564, 14719, 14753, 14754, 15086) > residuals(loess(y ~ x)) 1 2 3 4 5 2.728484e-12 -9.09
    r loess 2013-07-24

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    在二進制數據中擬合R中的黃土線

    我試圖用一個連續的預測變量在一個二元結果變量的散點圖上擬合黃土線。 這裏是我使用的代碼： lw1<-loess(y~x, data=df) plot(y~x, data=df, pch=19, cex=0.1) lines(df$x, lw1$fitted, col='blue') ，這是圖我得到： ！ https://bitbucket.org/heatherjbaldw
    r binary-data loess 2014-02-14

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    如何使用R創建一個具有黃土和線條的線段線段

    我想將一條曲線線段擬合到數據集中。雖然我可以創建線路，但它始終連接回到起點。我無法弄清楚如何擺脫這一點。我真的很感激任何幫助。下面是代碼 mscF25=c(-12.94382785, -11.0281518, -9.186403952, -7.691576905, -6.470229134, -5.43000796, -4.559074508, -12.87271022, -10.0646268,
    r plot statistics loess 2013-09-27

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    如何在ggplot2中繪製加權黃土平滑？

    如何添加尊重另一列的黃土平滑作爲重量？ 比方說，我有以下data.frame： library(ggplot2) df <- data.frame(x=seq(1:21)) df$y <- df$x*0.3 + 10 df$weight <- 10 df[6,] <- c(6, 0.1, 1) df[7,] <- c(7, 0.1, 1)
    r ggplot2 smooth loess 2014-02-24

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    R. ggplot2。從stat_smooth方法重新創建平滑曲線

    我想重新創建用於從ggplot2包中的stat_smooth估計平滑函數的過程。讓我們舉一個例子： library(ggplot2) n <- 100 X <- runif(n)*8 Y <- sin(3*X) + cos(X^2) + rnorm(n, 0, 0.5) myData <- as.data.frame(cbind(X, Y)) p <- ggplot(myData,
    r ggplot2 loess 2014-02-26

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    無法重現stat_smooth當X軸爲日期

    我使用ggplot2讓我的數據 ggplot(yy)+geom_smooth(aes(x=Date,y=value),method='loess') 它工作正常的平滑估計。現在，當試圖直接複製使用此功能loess，我得到一個錯誤： loess(value~Date,yy) Error in simpleLoess(y, x, w, span, degree, parametric, drop
    r date ggplot2 smoothing loess 2014-01-13

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    在R值爲負值的3d黃土上平滑設置0的上界值

    我有點奇怪的問題，但希望有人能幫助我。我正在嘗試創建一個湖底的表面圖，然後添加一些顯示植物頻率的點，以便查看整個湖中水生植物的發生情況。 現在我正在使用scatterplot3d和lattice包分別在R中創建scatterplot3d和線框中的曲面圖。爲了實現我感興趣的繪圖類型，我已將深度轉換爲負值值（想象湖的水面在z軸上爲0），然後通過緯度和經度座標創建深度的黃土模型。然而，我遇到的一個問題是
    r interpolation regression prediction loess 2014-01-16

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    插值作爲R

    3維樣條我想的表面適合於一些值： x = 1:10 y = 10:1 z = sample(1:10,10) 我想樂趣類似spline_function(z ~ x + y)。 R中的實際樣條函數似乎只需要x和y，以便我不能有二維x座標。在R中做這件事的方法是什麼？我知道局部多項式等loess等，但樣條線真的是我正在尋找。
    r interpolation spline loess 2013-05-15

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    simpleLoess中的錯誤：NA/NaN/Inf在外部函數調用

    我試圖從lumi包使用normalize.loess()到lumiN()。 在第38次迭代，在loess()功能失敗與 Error in simpleLoess(y, x, w, span, degree, parametric, drop.square, normalize, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) 我已搜查，並可能與事實
    r debugging normalization na loess 2013-10-16
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