我如何計算Python中LOWESS迴歸的置信區間？我想將這些作爲陰影區域添加到使用下面的代碼創建的LOESS plot（其他軟件包比statsmodels也好）。 import numpy as np
import pylab as plt
import statsmodels.api as sm
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)
我想通過改變黃土平滑器的跨度參數來製作一個單面構圖（格子樣式）。我嘗試使用下面的for循環，但沒有生成劇情。如果我要使用ggsave函數，那麼繪圖會分開保存。 此外，我想知道是否有更簡陋的方法來完成這樣的任務？ x <- rep(1:10,4)
y <- 1.2*x + rnorm(40,0,3)
s <- seq(0.2,0.8,0.1)
# plot the series of plo
（這篇文章是問題的後半部分：How to apply loess.smoothing to both plot and then extract points?） 我已經繪製了黃土平滑到散點圖（即兩個定量變量之間）。我想只提取散點圖上高於該平滑線的數據點。 舉例來說，如果這是我的散點圖： qplot(mpg, cyl, data=mtcars)
我可以繪製作爲平滑： qplot(hp,wt,d