smooth

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    我有這樣一個情節(黑點): 我計算了一些點的平均值(平滑 - 圖中的紅點)。 然後我可以用lines()函數繪製這些點之間的一條線(圖中的藍色)。我現在想要的是藍線的數據。 有人知道如何做到這一點嗎?它甚至有可能嗎?

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    我創建了以下情節x軸: 數據: lat<-c(37.30,37.30,37.30,37.30,69.25,69.25,37.30,0.00,0.00,37.30,37.30,37.30,37.30,-75.00,-75.00,70.00,25.30,25.30,37.30,45.00,46.75,-49.00,-49.00,-49.00,58.50,-37.00,37.30,37.30,37.30

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    Matlab的smooth函數默認情況下使用5點移動平均來平滑數據。在Python中做同樣的事情最好的方法是什麼? 例如,如果這是我的數據 0 0.823529411764706 0.852941176470588 0.705882352941177 0.705882352941177 0.676470588235294 0.676470588235294 0.50000000000

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    我有一個數據文件: 0.4 -0.97 0.41 -0.96 0.42 -0.95 0.43 -0.93 0.44 -0.92 0.45 -0.91 0.46 -0.90 0.47 -0.88 0.48 -0.87 0.49 -0.86 0.5 -0.84 0.51 -0.83 0.52 -0.82 0.53 -0.81 0.54 -0.80 0.55 -0.78

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    我試圖平滑圖線,但由於x軸值是日期,所以在做這件事時會遇到很大的麻煩。假設我們有一個數據幀如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline startDate = '2015-05-15' endDate = '2015-12-5' index =

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    我在我的2D遊戲中爲我的角色移動設置了恆定的速度。然而,自從使用這種方法以來,我的角色似乎有點顫抖。有沒有辦法解決這個問題,並平穩運動? 這裏是我設置的更新功能的速度: constantVelocity = new Vector3 (playerInputX * speed, playerInputY * speed, 0); 然後我在FixedUpdate功能這個速度應用到了Rigidbod

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    我嘗試使用下面的代碼來創建多個geom_smooth -lines: # Install necessary packages install.packages("tidyverse") library(tidyverse) # Create the plot ggplot(data = mpg) + geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y

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    我不確定這是否是正確的術語,但我認爲我想要近似一個數據集s̶m̶o̶o̶t̶h̶̶a̶n̶d̶/̶o̶r̶。我有30個數據點,如下圖所示(帶點的紅線) 我想近似數據集,因此可以使用較少的數據點來描述它。黑色線代表我想達到的目標。 我希望能夠定義一個近似等級來控制結果數據集與原始數據集有多少不同。 近似的數據集應包含一組數據點,我可以使用直線將它們連接在一起。 什麼是正確的算法或數學函數來解決這個問

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    任何人都可以解釋我怎樣才能在圖像中使用雙邊濾波器的方程,方程中的每個係數如何在陣列上使用它以及濾波器如何離開邊緣而不平滑?任何人都可以幫助我嗎?以及爲什麼(Ip-Iq)在Iq中相乘

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    我正在開發一款遊戲。用戶通過手指在屏幕上繪製曲線,然後獲得用戶觸摸點。 我想繪製這些點之間的曲線。它們分散,當我使用畫布並在它們之間畫線時,結果不是一條光滑的曲線。 我正在尋找一些方法來繪製通過這些點的平滑曲線(也許通過修改或刪除一些不同於其他趨勢的點)。 任何人都可以幫助我嗎? 在這裏我想補充一個picture來說明我的意思