logistics

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我有一些點集，並有點的子集，標記爲「靜態」。所以我需要解決TSP問題，它將創建包括靜態位置上的標記點在內的最佳路徑。我該如何解決它？可能是我的問題可以通過另一種方式解決：點有兩個主要特點 - 彼此之間的距離和時間，推銷員必須在哪裏。是否有一些問題解決了這個物流任務？ UPD我不明白，非靜態點的TSP如何與靜態點的TSP合併？

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如何將scikit-learn的LogisticRegression應用於一些小數數據？

我已經訓練數據集是這樣的：一個樣品的 0.00479616 | 0.0119904 | 0.00483092 | 0.0120773 | 1 0.51213136 | 0.0113404 | 0.02383092 | -0.012073 | 0 0.10479096 | -0.011704 | -0.0453692 | 0.0350773 | 0 第4列的特點和最後一列是它的輸出。我用s

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gnuplot中的邏輯映射

當談到繪製數據時，我有相當大的問題。首先，我從我的C++程序獲得了文件data.dat，該程序實現了logistic map。 Data.dat如下所示：第一列應該是數字k，它應該在圖的底部。當k在[2,3]的範圍內時，一切都很好，只有一個吸引子（每個k的對應值總是在（0,1）範圍內），但當它是[3,4]時，複雜。對於每個點k，有2到100個點對應於每個k。這些點中的每一個都在單獨的列中，但

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Weka - 邏輯迴歸 - 解釋結果

我使用Weka在已知二元結果的情況下使用訓練數據執行邏輯迴歸。它表現相當好，正確地將大約80％的實例歸類。我還有一個使用當前數據的數據集，其結果是未知的。當我使用當前數據和輸出預測運行模型時，它會將每個實例分類爲Yes或No，並提供錯誤和概率分佈項（其中錯誤+概率分佈= 1）。我無法理解這些結果。有人可以幫我解釋我應該如何解讀它們嗎？我注意到，當概率分佈低於0.5時，模型只猜測是。這是否意味着我應

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帶或不帶括號的邏輯方程是正確的？

我編碼邏輯函數在功能上寫着：我們計算的事件發生，我一直使用的％的機會： e^x/1+e^x 現在我的回答變化顯著取決於如果我使用： e^x/1+e^x或e^x/(1+(e^x)) 這兩個哪一個是正確的？感謝 HYFLEX

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如何導入logistic_sgd

現在，我使用anaconda 2和python 2.7來嘗試完成自動編碼器問題。互聯網上的代碼需要「導入logistic_sgd」。然而，當我寫在我的CMD「PIP安裝logistic_sgd」，我得到：找不到滿足要求logistic_sgd 沒有匹配的分佈發現logistic_sgd版本有人可以幫我解決這個問題？

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沒有容量和成本矩陣的多輛車

我正在嘗試使用兩輛屬於同一類型的車輛在同一位置開始創建一輛VRP。我希望解決方案能夠以最具成本效益的方式爲問題中的每輛車創建一條路線。我使用GraphHopper來計算每個服務位置之間的道路距離和時間，並創建包含該信息的運輸成本矩陣。我的問題是，所有的服務都放在一個路線，第二輛車從未使用過。在輸出中，我可以看到問題包含兩輛車，但解決方案只顯示一輛車的一條路線。如果我設置了車輛的容量和服務的尺寸

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Weka中SimpleLogistic和Logistic之間的區別

我正在Weka上工作，但我無法理解SimpleLogistic和Logistic分類器之間的區別。有人知道其中的區別嗎？

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可擴展預訂系統架構 - 嚴重缺陷

你有沒有任何經驗的方式如何現代可擴展預訂系統的工作方式？例如機場或運輸機構？我們剛剛發現客戶預訂系統存在嚴重缺陷。他們爲每個搜索旅行連接的用戶預留座位。這意味着如果運輸能力是例如200人，並且有200人在同一趟旅程中搜索所有預訂（超時例如5分鐘），所以如果有營銷活動，並且有成千上萬的人進入該網站，他們實際上不能看到大多數搜索旅行，因爲其他用戶「預先保留」已經。這不可擴展。我不相信它能夠以這種方

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polr（..）序數邏輯迴歸在R

我在使用polr函數時遇到了一些麻煩。這裏是我擁有的數據的一個子集： # response variable rep = factor(c(0.00, 0.04, 0.06, 0.13, 0.15, 0.05, 0.07, 0.00, 0.06, 0.04, 0.05, 0.00, 0.92, 0.95, 0.95, 1, 0.97, 0.06, 0.06, 0.03, 0.03, 0.08,