loops

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下面我的break語句完美無缺。沒有錯誤。但是，當我爲多個產品輸入多個值時，它只會返回最後輸入的產品的數據。例如，如果我輸入productNum = 1和numSold = 5，則productNum = 2，則numSold = 5;它將只計算productNum = 2的totalSales，並且只跟蹤返回一個值numSold = 5.它將「忘記」productNum = 1及其numSold

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從附加條件列表中刪除重複項

我面臨着相當複雜的任務（至少對我而言）。假設我們有List<E>,E有兩個字段A和B。列表可能有重複。我們需要刪除由A字段複製的E的實例，並留下那個具有最多B（假設我們可以將它比作一些原語）的實例。例子：輸入：[{1; 1}, {1; 2}, {3; 4}, {3; 3}, {3; 1}, {2; 2}] 輸出：已經來到我的腦海[{1; 2}, {3; 4}, {2; 2}] 第一件事就是使用

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從Fortran中的變量輸入文件中讀取數據

我試圖從輸入文件（實際上是多個文件）中讀取數據，然後對每個文件的數據執行某些操作並將每個輸入文件的輸出打印到輸出中Fortran語言，所以它是這樣的.. Open (20, file="a0001.csv) [perform operation on this file] print output0001.txt input files :a0001.csv,a0002.csv,...a

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Java while while循環混淆輸出

輸出打印4 2.我明白爲什麼「y」是4，但我很困惑爲什麼「z」是2.不應該++將「z」的值增加1？ int x = 6; int y = 1; int z = 0; while (2 * y <= x) { y = y * 2; z++; } System.out.println(y + " " + z);

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使用grep在While循環中查找shell輸出中的短語

您好，我是shell腳本編程新手，希望對某個短語「TEST_PASS」或「Test_Skip」或「Test_Failed」使用帶有while loop和grep的終端命令「在輸出中。如果終端輸出中的短語「TEST_PASS」然後退出循環。否則，如果短語「Test_Skip」或「Test_Failed」在輸出中，則再次嘗試重試命令。我以爲它會去是這樣的： while ! #Command# |

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循環結果發佈Msgbox新行

我有一個循環查找列中的文本（即工作），我想將結果發佈在MsgBox中，但是當我在循環中或循環外使用msgbox時， msgbox找到的每個結果或只有一個msgbox帶有一個結果。我想讓它在每個結果後在1 msgbox中發送每個結果並帶有換行符。我知道第一個代碼並不是找到重複的最漂亮或最好的方法，我應該爲它使用一個數組，但這是我得到它的唯一方法。第一個代碼查找重複（對於這個問題無關）： Dim

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Python，如果值相同，只能得到一個值

我試圖找到類似於我現在要問的類似問題。但是，答案並沒有真正幫助我。我試圖獲得價值，但如果價值相同，只是一個價值。在這裏我的代碼：第一，我有這樣的 ids_data = [] arr_rest_ids = [('8380128579', 309), ('8380128579', 311), ('8380128579', 310), ('8380222579', 313)] if arr_re

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如何在PHP中使用for循環過濾多個數組值？

輸出必須是「這是測試字符串樣本」。對於具有索引值的小型數組過濾器是正確的，如果過濾器數組值超過100個值，我們不能分配靜態索引數。如何循環過濾到我的基本數組。我知道可以使用array_diff，但我只是學習如何使用for循環。 <?php $arr = array("This","is","testing","a","string",";","sample"); $filter = arra

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For循環設置字體和範圍的內部採取的方式太長

我有一個很多數據（近14.000行和13列）的工作表。我在這張表中運行一個For循環，但它有時需要2分鐘才能完成。此外，應用程序在For循環中沒有響應。有沒有一種方法可以重寫我的循環，使其運行速度快得多？這裏是我的代碼： For counter = 1 To Rows.Count If Cells(counter, 13).Value > 500 Then Cells(

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如何在SQL查詢拆分使用Python

這裏是我的查詢 df = pd.read_sql('SELECT id, timestamp, location_id FROM orders', con=db_connection) 我想分裂這個 df1 = pd.read_sql('SELECT id, timestamp, location_id FROM orders where id<=1000000', con=db_connec