mallet

0熱度

3回答

我用下面的命令來生成一些文件主題模型： bin/mallet train-topics --input topic-input.mallet --num-topics 100 --output-state topic-state.gz 我沒有，但是，使用--output-model選項生成一個序列化主題教練對象。有什麼辦法可以使用狀態文件來推斷新文檔的主題嗎？培訓很慢，如果我必須從頭開始創建序

2熱度

2回答

如何使用Mallet進行NER

我是新來的NLP主題，並要求使用Mallet執行命名實體識別（NER）。我有一個文本，我給它的每個單詞的特徵向量。我想培訓一個模型，稍後我可以在新的文本文件上進行測試。我的問題是如何創建這樣的模型，模型的輸入是什麼。我可以使用一些代碼示例:) 謝謝！

4熱度

1回答

Mallet HMM訓練問題

我現在正在用Mallet關於HMM的荒謬文檔很差的努力掙扎。我設法將數據導入實例（從ImportExample.java片段調整），我只是想知道如何使用它們來訓練HMM模型。我首先創建一個HMM實例開始，但我不知道是否去： HMM hmm = new HMM(instances.getDataAlphabet(), instances.getTargetAlphabet()); 或者使用相同

6熱度

5回答

木槌主題建模

我一直在使用木槌推斷包含100,000行（大約34 MB木槌格式）的文本文件的主題。但是現在我需要在包含一百萬行（大約180MB）的文件上運行它，並且得到一個java.lang.outofmemory異常。有沒有辦法將文件分割成更小的文件，併爲所有文件中的數據組合起來構建模型？由於事先

28熱度

3回答

MALLET vs NLTK中的主題建模

我剛剛閱讀了一篇關於如何將MALLET用於主題建模的迷人文章，但是我找不到任何在線比較MALLET與NLTK的任何內容，而我已經有了一些經驗。它們之間的主要區別是什麼？ MALLET是一個更「完整」的資源嗎（例如，有更多的工具和算法）？或者回答這些前兩個問題的一些好的文章在哪裏？

2熱度

1回答

Mallet：對每個預測的功能貢獻

我正在使用CRF開發Mallet上的NER系統。你知道是否有可能爲每個預測收集特徵貢獻？我需要知道並理解CRF模型的精確行爲。有什麼建議嗎？謝謝。乾杯， ukrania

3熱度

3回答

使用Mallet Java Api進行主題建模？

您好，我必須使用Mallet Java API進行主題建模，但是我對編碼很陌生，所以我發現很難理解Java庫並使用它們。有沒有人有一些示例代碼，他們使用可用於構建的API進行主題建模？

2熱度

1回答

使用Mallet Api進行Java主題建模

您好，我必須使用Mallet Java API進行主題建模，但是我對Mallet很陌生，所以我發現很難理解Mallet庫並使用它們。有沒有人知道任何地方可能有一些主題建模的源代碼來理解這些庫？

2熱度

1回答

Mallet：在Maxent算法中獲得置信度值

我正在使用maxent算法來進行標籤分類。我想知道是否有可能爲maxent分類器預測的標籤獲得某種置信度值。我基本需要的是對分類器最有信心的最重要的K預測（不是針對每個令牌，而是來自整個數據）實例，並將其用於自舉。有沒有辦法做到這一點？

5熱度

2回答

Mallet CRF SimpleTagger性能調整

任何使用Java庫的Mallet的SimpleTagger類用於條件隨機字段（CRF）的問題。假設我已經使用多線程選項來獲得可用CPU的最大數量（這種情況）：我會在哪裏開始，如果我需要它運行得更快，我應該嘗試一些什麼？一個相關的問題是，是否有辦法做類似於隨機梯度下降，這將加快培訓過程？我想要做培訓的類型很簡單： Input: Feature1 ... FeatureN SequenceLab