matconvnet

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我目前正在開發面部識別應用程序。該算法是使用MatConvnet庫（http://www.vlfeat.org/matconvnet/）實現和訓練的。最後，我有一個網絡（.MAT文件），它看起來像這樣：我想知道如果有可能利用其.MAT文件來提取網絡的權重，將它們寫入XML文件並用Caffe C++讀取它們。我想在Caffe C++中重用它們來做一些測試和硬件實現。有沒有一種有效和實用的方法來進

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MATLAB沒有支持的編譯器或SDK在mex_compile Linux的

發現我有我的GCC降級到4.7的版本，因爲我編譯matConvnet Warning: You are using gcc version '5.4.0'. The version of gcc is not supported. The version currently supported with MEX is '4.7.x'. For a list of currently support

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如何將.caffemodel轉換爲.mat格式

我想在matconvnet中使用我的微調caffe模型進行進一步處理。但是，安德烈vedaldi在 https://github.com/vlfeat/matconvnet/blob/master/utils/import-caffe.py 提供的腳本葉子下面的錯誤，我現在無法修復： google.protobuf.text_format.ParseError：8：1：消息類型「caffe.Net

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Matconvnet - 如何使我自己的圖片和標籤imdb.mat（圖像數據庫）

MatLab新手在這裏。我想用CNN來分類我的數據，我有46個文件夾，裏面有5張圖片。我的數據是平假名文本，就像字母表。我正在關注此tutorial，它已經有imdb.mat文件。我已經找到答案，但仍然無法確定如何製作我自己的imdb。真的需要一步一步的解釋和我的文件夾應該如何構建。謝謝。

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如何設計CNN（圖層的輸入和輸出）？

我是一名初學者，學習深度學習與嬰兒的步驟。我有一個關於設計網的問題。我在論文中看到，有不同輸入/輸出的層，我不知道如何在實施之前計算/設計。例如，在paper中，原理圖層輸出旁邊有一些數字（請參見下圖）。如何爲具有特定圖像大小的網絡指定這些過濾器大小和其他參數作爲輸入。或者在另一紙，它們具有以下設計：，他們已經提到的那樣，對於一個256x256輸入圖像，網絡的總子採樣因子是4，導致一個6

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是否有可能創建一個具有實際輸出的CNN？

trainNetwork（）的輸出類型必須爲categorical（）。我如何創建一個帶有浮點/實際輸出的CNN？我指的是下面的命令提供了以下錯誤： >> convnet = trainNetwork(input_datas, [0.0, 0.1, 0.2, 0.3], networkLayers, opts); Error using trainNetwork>iAssertCategori

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錯誤在訓練CNN的二元分類

您好只是爲了熟悉我已經準備了二元分類飛機（760個圖像）或非飛機（750）的代碼的CNN。這是我的MATLAB代碼 Npos = numel(possitive_regions); Nneg = numel(negative_regions); Npos_train = floor(0.25* Npos); Npos_val = floor(0.25*Npos); Npos_test

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如何強制MATLAB 2016a使用gcc-4.7.x而不是我有的（gcc-5.4.1）？

對於舊版本的MATLAB，有一些關於此的帖子，但它們似乎不適用於R2016a。我試圖在Ubuntu 16.04上安裝MatConvNet。當我運行命令描述here，它給了我一個警告如下： Building with 'gcc'. Warning: You are using gcc version '5.4.1'. The version of gcc is not supported. T