matplotlib

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我嘗試繪製pivot_table的柱狀圖用下面的代碼： fig=plt.figure(figsize=(10,10)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.bar(Products.index,Products["Amount"].values) 樞軸表是這樣的： Amount Material 454T006S R 167 13

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Python3 matplotlib.pyplot地塊10,11,12 ..之前2 20,21,22 ...之前3等

我從一個文本文件中繪製，但我的X軸在10前2，20之前3等。 example。當我多次運行我的程序時，即使使用相同的輸入文本文件，這些圖也不一致。當我在另一臺電腦上運行它時，情節很好。但在我的Ubuntu機器上，每次都會發生這種情況。我的代碼： import matplotlib.pyplot as plt; x = []; y = []; opened = 0; try:

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在IPython筆記本上繪製幾個子圖

我有兩組8個圖像，每個圖像都是numpy數組。因爲我想在我的程序中的某個位置使用for循環，所以我想在同一個單元格中顯示每個集合作爲matplotlib子圖表，不幸的是它不起作用（我嘗試使用IPython.display中的顯示函數，根本沒有成功）。這裏是我使用的代碼： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotl

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顯示兩個Sympy地塊爲兩個Matplotlib副區

此代碼 from sympy import * x=Symbol('x') p1 = plot(x**2,(x,-2,2)) p2 = plot(x**3,(x,-2,2)) 結果在兩個分開的地塊。而不是兩個獨立的情節，我想與matplotlib的次要情節，以顯示他們： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 =

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從odeint scipy使用的函數提取值python

我有以下腳本來使用odeint來計算dRho。 P_r = 10e5 rho_r = 900 L = 750 H = 10 W = 150 A = H * W V = A * L fi = 0.17 k = 1.2e-13 c = 12.8e-9 mu = 2e-3 N = 50 dV = V/N dx = L/N P_in = P_r rho_in = rho

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減少matplotlib圖中的xticklabels區域

我的x軸標記標記（圖下方的標記）正在竊取整個圖中的寶貴空間。我試圖通過改變文本旋轉來縮小它的大小，但是這並沒有什麼幫助，因爲文本標籤很長。是否有更好的方法來減少xticklabel區域佔用的空間？例如，我可以在酒吧內顯示這些文字嗎？感謝您的支持。我對圖形設置的代碼是： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.

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Matplotlib條形圖不繪製邊框/邊緣

我有我的條形圖代碼。 ax1 = plt.subplot2grid((1,1),(0,0)) ax1.bar(edges2, Nnorm, width=0.02, edgecolor='green', linewidth=20) 我認爲應該讓我的條形圖有綠色的邊緣。但事實並非如此。它使最左邊的一個酒吧綠色。我究竟做錯了什麼？ Facecolor的作品。

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Matplotlib連續檢查按鈕

無法找到關於如何將matplotlib中的checkbuttons框格式化爲行與列格式的任何操作。我發現我可以移動實際的複選框和標籤（在文字對象上使用get_position，在矩形對象上使用set_xy），但這看起來並不像我單獨移動它們時的最佳方式，而且它們看起來不像使用相同的座標系。有沒有更簡單的方法來將我的檢查按鈕從一列變成一行？

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如何在Python中爲t-SNE添加標籤

我正在使用t-SNE搜索具有七個功能的數據集上的關係。我使用字典來assing顏色對情節y標籤： encoding = {'d0': 0, 'd1': 1, 'd2': 2, 'd3': 3, 'd4': 4, 'd5': 5, 'd6': 6, 'd7': 7} plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], c=y['label'].apply(lambd

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Seaborn右ytick

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d = ['d1','d2','d3','d4','d5','d6'] value = [111111, 222222, 333333, 444444, 555555, 666666] y