mean-shift

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python newbie here。我試圖運行此代碼，但我得到的錯誤消息，該對象是不可迭代的。希望得到一些關於我做錯了什麼的建議。謝謝。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd temp = pd.read_csv("file.csv", encoding='latin-1') xy

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Meanshift算法跟蹤對象問題計算質心更新搜索窗口

我一直在試圖實現跟蹤對象的meanshift算法，並已經通過涉及的概念。按照現在我已經成功地從我的相機成功生成一個單通道色相roi直方圖和一個單通道色調視頻流，似乎很好，我知道opencv庫中有一個meanshift函數，但我我試圖使用opencv中提供的數據結構自己實現一個，計算矩和計算搜索窗口的平均質心。但由於某種原因，我無法在代碼中找到問題，因爲它會一直收斂到視頻流的左上角，以便跟蹤任何

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如何使用opencv在NDK中使用meanshift？

我試圖開發一個使用meanshift跟蹤對象的應用程序。我得到的代碼在python中工作，並決定將它集成到android應用程序中，而不是將數據發送到服務器進行處理。我設置了ndk並將opencv導入到項目中。一切工作正常，直到我到了手中。 Meanshift不會在IDE中顯示爲一個選項，即使文檔將其列爲現有。 Camshift也沒有出現。然而，奇怪的是，pyrMeanShiftFiltering

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OpenCV - Meanshift集羣

OpenCV中是否存在一種方法轉換集羣實現？如果是這樣，是否有任何有關我如何做到這一點的文件？

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MATLAB：如果他們花費太多時間，我該如何避免iamresize和VideoReader？

我在視頻幀上進行基於平移顏色的圖像分割。這是我的代碼： while hasFrame(v) if k == 1 s(k).cdata = readFrame(v); a = s(k).cdata; I = imresize(a,[50,50]); [means, Ims, Nms] = Ms(I,bw); %Mean Shift on f

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使用Opencv Python跟蹤多個對象

我正在嘗試構建一個Python程序來計算在兩個方向上過馬路的人數。該視頻文件是類似的this 現在爲檢測階段我使用BackgroundSubtractorMOG（）來檢測人民，現在的問題是我想分別識別每個對象，並跟蹤他們在每個連續幀的運動。我正在考慮爲此目的使用MeanShift，現在的問題是我沒有得到如何轉移到對象的跟蹤階段，或初始化跟蹤窗口。在我的情況下，我最終在每個框架中檢測到單獨的對象。

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基於密度的代表聚類

我正在尋找一種方法來執行基於密度的聚類。與DBSCAN不同，產生的集羣應該有一個代表。 Mean-Shift似乎符合這些需求，但不足以滿足我的需求。我查看了一些子空間聚類算法，只發現CLIQUE使用代表，但這部分未在Elki中實現。

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如何使用scikit learn/pandas/python打印任何一個集羣的樣本/觀察/行？

非常基本的問題：如何打印屬於任何一個羣集的觀測值？ data = pd.read_csv('my_file.csv') X = data[['Var1','Var2','Var3']] ms = MeanShift() ms.fit(X) labels = ms.labels_ cluster_centers = ms.cluster_centers_ 我只想看看'Var1'，'V

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聚類用戶定義數據的均值漂移算法，包含3-4個特徵

我想對由對象名x_coordinate，y_coordinate和相應溫度組成的數據進行聚類。嘗試使用均方聚類算法根據位置和附近的溫度來聚類附近的物體，即識別熱區和冷區。以下是代碼和小樣本數據。但它只能通過默認設置給出單個羣集，但不能顯示圖形。我想知道什麼可能是錯誤的下面的代碼： import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes