melt

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    重塑/播數據幀 - 基於變量和多值創建新列

    我有下面的例子中數據幀，我需要重塑，但我不能夠使用的重塑或轉換函數做什麼，我需要 df Testee Gender UniqueIdentifier BirthYear Graph V1 V2 V3 V4 1 7685906 1 33448683-29373 1996 1 4 6 6 5 2 NA NA NA 2 7 2 9 6 3 NA NA
    r casting reshape transpose melt 2016-02-09

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    重塑數據和強迫失蹤零

    編輯： 原始數據集可以在這裏找到：link 我有這樣一個矩陣： data <- matrix(c("a","1","10", "b","1","20", "c","1","30", "a","2","10", "b","2","20", "a","3","10", "c","3","20"), nco
    r casting reshape2 melt 2015-11-10

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    R：成對獨特組合下的Data.table聚合，高效方法

    set.seed(0) dt = data.table(weight = 1:100, var1 = sample(1:5, 100, T), var2 = sample(1:5, 100, T), var3 = sample(1:8, 100, T)) head(dt) weight var1 var2 var3 1: 1 5 5 8 2
    r data.table aggregate combinations melt 2016-01-04

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    數據重排/類似於數據透視表？

    我很嚴重地處理數據重排問題。以下數據包含摺疊或穩定的協議（行）（列「摺疊」）以及已減少，保留，添加或不存在的特性條款（列「diff.pps_leadership」，「diff.pps_cabinet」等） 我想重新排列這些數據，以便我瞭解減少，保留或添加特定設置的那些協議中有多少％已摺疊。這些行應該是規定（diff.pps_leadership ...），這些列應該「減少」，「保留」和「添加」，而
    r data.table aggregate reshape2 melt 2016-01-06

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    融化的數據幀，重塑一個高大的數據幀

    我有以下的數據幀（DF）和我能想到我不能換我圍​​繞如何做到以下幾點頭之多： 輸入： id business_id type date1 date2 date3 1 A1 Month 13/10/13 13/09/13 13/08/13 1 A1 Total Net Deposits 1500 951 190 1 A1 Month end Bank
    r dataframe melt 2016-01-19

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    R使用列中的多個信息操作數據幀

    如何重新整理有關列2：7（day_rep）的多個信息的數據幀，以及如何使用coumns獲取這個新的「datlong」數據框： 「trat」「day」 「代表」， 「價值」 dat <- read.table(header=T, text=' trat 5_1 5_2 6_1 6_2 7_1 7_2 control 0 0 0 0 12 66 control 0 0 0 0 14 76 co
    r reshape2 melt 2016-01-20

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    如何在數據幀

    有了這個代碼融化所選擇的單個列： dat <- structure(list(Probes = structure(1:6, .Label = c("1415670_at", "1415671_at", "1415672_at", "1415673_at", "1415674_a_at", "1415675_at" ), class = "factor"), Genes = structure
    r reshape melt 2016-01-22

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    將數據框的特定單元格轉換爲R表中的表格

    我有一個數據框（從RDS文件中讀取）和140個變量。我已將其中的3個子集化。但是子集只有一行和三列變量。我必須把它作爲一張表格並製作一張條形圖。子集數據框看起來像這樣。 HomeCondn_Good HomeCondn_Livabl HomeCondn_Dilapdtd (dbl) (dbl) (dbl) 1 65.9 29.7 4.3 可再現的例子如下：
    r shiny reshape melt 2015-12-03

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    熊貓據幀堆疊多個列中的值成單列

    假設下面的數據幀。 key.0 key.1 key.2 topic 1 abc def ghi 8 2 xab xcd xef 9 我如何可以將所有的關鍵值*成一列的「鑰匙」欄目，這是與主題關聯對應於鍵的值。*列？這是結果，我想： topic key 1 8 abc 2 8 def 3 8 ghi 4 9 xab 5 9 xcd 6 9 xef 注意key.
    python pandas dataframe melt 2015-12-19

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    融化後將年，月，日變量添加到data.frame中

    我已經獲得了格式化的大數據，我想將其融化併爲年，月和日添加一個新變量。我寫的for循環有點慢，我正在尋找更快的東西。 dput： df <- structure(list(id = c("USC00030150", "USC00030150"), year = c(1900L, 1900L), month = c("01", "01"), element = c("TMAX", "TMIN"),
    r reshape2 melt 2015-11-04
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