melt

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我們使用融合和dcast轉換數據從寬 - >長和長 - >寬格式。有關更多詳細信息，請參閱http://seananderson.ca/2013/10/19/reshape.html。 scala或SparkR都沒問題。我已經通過這blog和scala functions和R API。我沒有看到做類似工作的功能。 Spark中是否有等價函數？如果不是的話，還有其他方法可以在Spark中做到嗎

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天在列的行和幾個月融進時間R系列

我有以下結構的時間序列數據： dat=data.frame("Year"=rep(2005,31), "Day"=seq(1:31), "JANUARY"=sample(seq(1:100),31,T), "FEBRUARY"=c(sample(seq(1:100),28),NA,NA,NA), "MARCH"=sample(seq(

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[R融化小類

我試圖以熔化子類別表（CSV），但由於某種原因不能獲得與melt.array期望的結果我： Region,Sender,Afghanistan,,,, ,,Adult,,Minor,, ,,Male ,Female,Male,Female, EEA,Austria,165,8,6,10, .... 需要： Reg Send Rec Age Gender Value EEA Au

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選擇頂行按值排序後融化的數據

，我有以下熔化的數據： dat.melt <- structure(list(CellTypes = structure(c(62L, 35L, 73L, 45L, 14L, 22L, 46L, 13L, 68L, 21L, 1L, 10L, 64L, 24L, 72L, 58L, 51L, 9L, 60L, 37L, 34L, 49L, 33L, 2L, 50L, 32L, 11L, 52L

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在ggplot2中產生水平切跡圖

我有一個數據包含3種不同的疾病狀態和幾種結果。疾病位於第一欄，結果以第二欄命名。請參閱附件中的數據。 Disease A B C D E F G H X 0.001527882 0.003459413 0.000648574 0.002127627 0.000847073 0.002628663 0.00000156 0.001697012 X 0.001848781 0.003641997

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SummarySE函數的已發佈摘要表，R

我正在嘗試創建平均值±標準錯誤的摘要表。到目前爲止，我已經設法從SummarySE函數中提取平均值和se列，但是現在我被卡住了，無法弄清楚如何獲取列名和行名。數據： structure(list(TREATMENT = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D", "D", "A", "A", "A", "B", "B", "

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從TukeyHSD輸出中僅提取重要的行

在生成非常大的TukeyHSD表之後，我只希望看到adj.p.value列中的< 0.05行。我嘗試了IF和ifelse函數，但它們只生成TRUE/FALSE表。我希望看到整個數據行進行重要的比較。謝謝！數據 structure(list(Species = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L,

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重塑通過反向數據幀熔融

我有兩套觀測爲830和930。我的目標是重塑我的數據幀，使得有一個originID柱，一個830柱，和一個930列的數據集，保持walking各自的小時欄中的值。這基本上是一個反向重塑。有沒有一種快速的方法在R中做到這一點，哪種軟件包最合適？ > df originId walking hour 1 359727104 3.440248 830 2 359931904 8.0652

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如何以長格式顯示「by」對象

來自基礎R的by函數具有其自己的特殊輸出類「by」，它具有特殊的打印格式。爲了便於把成果轉化爲表，我真的想「借」來安排的結果與指示用於子集因子水平列的數據幀： b <- by(mtcars$mpg, list(mtcars$vs, mtcars$am), function(x) c(length(x), mean(x))) some_reformatting_function(b) # am

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如何歸零熔融數據幀？

比方說，我有這樣的熔融data.frame molten <- data.frame( gene = c("a1", "b1", "a1", "b1", "a1", "b1"), count = c(3, 4, 5, 2, 6, 7), condition = c("A", "A", "B", "B", "C", "C") ) # gene count condit