minimum-spanning-tree

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我想解決最小生成樹問題的一個較難的版本。還有N頂點。還有2M邊編號爲1,2，..，2M。該圖連接，無向和加權。我想選擇一些邊緣來使圖形保持連接並使總成本儘可能小。有一個限制：編號爲2k的邊緣和編號爲2k-1的邊緣是並列爲，因此應該選擇兩者或者不應該選擇兩者。所以，如果我想選擇邊緣3，我也必須選擇邊緣4。那麼，連接圖形的最低總成本是多少？我的想法：我們叫兩個邊2k和2k+1一個邊緣設置。如

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包含/排除某些邊的提升最小生成樹

我試圖按照成本增加的順序實現圖的所有可能生成樹的列表。我正在使用Sorensen and Janssens (2005)的算法。 - （4）不應該在MST和邊緣（ typedef property<edge_weight_t, int> EdgeWeightProperty; typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property,

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在C++中設計Prim實現的數據結構

我想在C++中實現Prim的MST算法。我有一個設計問題我實現了一個min-heap，它需要一個整數，我們可以提取min，減少key和insert-key。現在，據我所知在Prim的我需要維護每個頂點的權重，鄰居信息。一些想法我有有： 1]定義的結構 struct node { int vertex; int weight; int neighbor; };

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如果已添加項目的值發生更改，如何管理堆（最小堆）

我是一名java開發人員（但來自非CS/IT教育背景）。我對算法產生了興趣，目前我正在嘗試實施Prim的計算MST的算法。我已經告訴過，爲了讓你知道背景，但我的問題與MST無關。我已經實現了我自己的MinHeap，而不是使用Java.util.PriorityQueue（雖然即使當我更改我的代碼並使用它時，我也遇到了與前面提到的相同的問題）。我向堆中添加項目，但決定比較的項目的值即使在堆中添加

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設計一個圖，其中最短路徑樹比最小生成樹長

設計一個圖的示例，其中shortest path tree比最小生成樹長。在最壞的情況下，最短路徑樹比最小生成樹多長時間？

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使用Delaunay Triangulation加速Python MST計算

我有一個代碼可以讓許多點的最小生成樹（大約25000個數據集在每個集合中包含40-10000個點），這顯然需要一段時間。我正在使用scipy.sparse.csgraph中的MST算法。我被告知MST是Delaunay Triangulation的一個子集，所以有人建議我通過先找到DT並從中找到MST來加速我的代碼。有誰知道這會造成多少差異？另外，如果這使得它更快，爲什麼它不是算法的一部分？如

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Prim的算法實現不止一次添加頂點

我想在Java中實現Prim算法。我面臨的問題是同一個頂點不止一次被添加，因此我的MST的重量會出錯。我已經使用了以下的數據結構：標記：長度的數組= | V |，標記爲[I] = 48意味着尚未MST，和49是指頂點i是MST。堆：一個長度= | V |的二維數組，其中第一行將給出頂點，第二行將給出相應的wts。 adj_list：圖的鄰接表表示。 wt_list：由adj_list表示的邊

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在sparce圖上執行Kruskal算法的最佳數據結構？

如果對空間沒有限制，那麼假定圖形將被打包，選擇什麼樣的預處理kruskals算法是最好的數據結構。我想使用單鏈表實現

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如何在3d空間中使用Prims算法

我想知道如何在三維空間中使用Prim算法。把它放到上下文中：我想計算所有可能的和最短/最有效的方法來在牆上鋪設電纜，並考慮3d空間中的一些不可用點/約束。任何想法如何建模（算法以及技術上）？我知道常用的最短路徑和最小/最大生成樹算法，但直到現在纔在2d空間中學習/使用它們。

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Java網絡/樹模擬會在一定數量的節點之後進入無限循環

我希望有人能夠幫助解決我遇到的問題。首先，我試圖刪除儘可能多的代碼，因爲這不會導致問題。我的問題是這樣的：當我運行程序時，一切都運行完美，直到我創建了一個包含約130個節點的圖。一旦它擊中130多個節點，程序將永遠在無限循環中運行。我試着用15個節點上的135個節點運行程序，以獲得所需的圖形密度。爲了給出一些上下文，我正在研究模擬，爲此我創建了隨機圖並使用BFS構建生成樹。我的問題出現在創