mser

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我在MATLAB的計算機視覺工具箱中使用了012MS5特徵功能，並且已經遇到了一些錯誤。我有一張黑白圖像，正在閱讀中以檢測特徵，但是我想在運行特徵檢測之前反轉圖像，或者我正在過濾圖像中的紅色。因此，無論哪種方式，我有一個二進制映像，我正在嘗試使用detectMSERFeatures。我知道這是行不通的，但我已經嘗試了幾次轉換爲可用格式，但它們都沒有工作。 detectMSERFeatures將在原

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刪除重疊的MSER-matlab

detectMSERFeatures方法產生幾個重疊的Mser。有沒有辦法去除重疊區域？謝謝

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在OpenCV 2.4.x中給出用於初始化MSER的參數的確切含義？

OpenCV的參考手冊（2.4.x的）指出，該初始化MSER構造需要以下參數：增量，min_area，max_area，max_variation，min_diversity，max_evolution，area_threshold， min_margin，edge_blur_size。我正在處理灰度圖像。參數「delta」，「max_variation」和「min_diversity」有什麼

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MSER功能檢測不工作在matlab

爲什麼每當我嘗試使用detectSURFFeatures(img)與二進制圖像在matlab給我適當的點，但每當我使用detectMSERFeatures(img)與相同的二進制映像給我錯誤，而不是指向一些有效的區域？錯誤： Error using detectMSERFeatures Expected input number 1, I, to be one of these types:

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使用MSER在圖像中檢測文本

我試圖按照本教程http://www.mathworks.com/help/vision/examples/automatically-detect-and-recognize-text-in-natural-images.html使用Matlab檢測圖像中的文本。作爲第一步，本教程使用detectMSERFeatures來檢測圖像中的文本區域。但是，當我在圖像上使用此步驟時，未檢測到文本區域。

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OpenCV MSER沒有檢測到我的文本

最近，我有一個關於OpenCV MSER檢測的問題。以下圖像中的文本未被正確提取。形態學關閉後，結果似乎是正確的。代碼： int main() { // load cv::Mat sourceImage = cv::imread("F:\\Documents\\mQvnv.jpg"); // convert cv::Mat grayImage;

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MSER特徵的匹配算法？

以下是如何工作的？我在尋找MSER特徵點，然後將它們與matchFeatures函數配對。 % file1 = 'roofs1.jpg'; % file2 = 'roofs2.jpg'; file1 = 'cameraman.tif'; I1 = imread(file1); %I2 = imread(file2); I2 = imrotate(I1, 45); % I1

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在Opencv中使用MSER從圖像中提取文本python

我想使用mser檢測圖像中的文本並刪除所有非文本區域。使用下面的代碼，我是能夠檢測文本： import cv2 import sys mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('signboard.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) vis = img.copy() regi

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java openimaj使用MSER算法進行文本檢測時出現OutOfMemoryError

我想使用java在圖像中進行文本檢測。我正在使用OpenIMAJ來使用MSER算法（作爲第一階段），但它需要大量的處理時間，並且在大多數圖像中，返回異常OutOfMemoryError。我試着改變參數，也改變了算法的源代碼，但問題依然存在。當我使用Matlab做MSER算法時，速度很快並且沒有OutOfMemoryError。這是我的代碼： MSERFeatureGenerator mser

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如何在Matlab中通過MSER和HOG進行匹配

我想知道在Matlab中是否存在通過MSER和HOG完成圖像匹配的完整實現。目前我使用VLFeat，但在執行圖像匹配時遇到困難。任何幫助？順便說一句，我已經嘗試VLFeat -Matlab環境下面的代碼，但不幸的是，匹配不能執行。 %Matlab code % pfx = fullfile(vl_root,'figures','demo') ; randn('state',0) ; ra