naivebayes

    0熱度

    1回答

    具有Multinominal樸素貝葉斯的大量類（scikit-learn）

    每當我開始擁有更多的類（1000以上）時，MultinominalNB會變得非常慢並且需要千兆字節的RAM。對於支持.partial_fit（）（SGDClassifier，Perceptron）的所有scikit學習分類算法也是如此。 使用卷積神經網絡時，10000個班級沒有問題。但是當我想在相同的數據上訓練MultinominalNB時，我的12GB RAM是不夠的，而且速度非常慢。 從我對樸
    machine-learning scikit-learn naivebayes 2016-01-07

    2熱度

    1回答

    使用klaR的錯誤NaiveBayes

    我正在運行NaiveBayes模型進行文本分析，其中包含大約2000多個變量和30000多個觀察值。這是非常稀疏的數據，但沒有任何零或不變的列。 model <- NaiveBayes(nation~., data=data_train) 我越來越： "Zero variances for at least one class in variables: " 和50個變量的列表。 該錯誤類
    r text-mining naivebayes 2016-01-09

    2熱度

    1回答

    如何將額外的列車數據集成到樸素貝葉斯？

    我做了一個與樸素貝葉斯圖書館（Python）的網頁分類的例子，這是完美的工作（classfy網頁非常好）。 其實我有2個問題。首先， 我只使用網頁內容（文章方）。這沒問題，但是，我希望將雙重加權效果的標題整合到輸出中。我可以檢索可變列表名稱爲titles []的頁面標題。這就是我的classfy代碼： x_train = vectorizer.fit_transform(temizdata) c
    python text scikit-learn classification naivebayes 2016-01-11

    6熱度

    2回答

    是否可以在任何文本分類上應用PCA？

    我想用python進行分類。我使用樸素貝葉斯MultinomialNB分類器的網頁（檢索數據形式的網頁到文本，後來我分類這個文本：網絡分類）。 現在，我試圖將PCA應用於這些數據，但是python卻給出了一些錯誤。 我的分類與樸素貝葉斯代碼： from sklearn import PCA from sklearn import RandomizedPCA from sklearn.featu
    python scikit-learn pca naivebayes 2016-01-11

    0熱度

    1回答

    使用樸素貝葉斯的文本分類（哈希術語頻率）

    我正在嘗試使用樸素貝葉斯算法來構建文本分類模型。 這裏是我的樣本數據（標籤和功能）： 1|combusting [chemical] 1|industrial purposes 1| 2|salt for preserving, 2|other for foodstuffs 2|auxiliary 2|fluids for use with abrasives 3|vulcanisa
    apache-spark classification data-mining apache-spark-mllib naivebayes 2016-01-15

    0熱度

    1回答

    如何獲取lucene的SimpleNaiveBayesClassifier的類別名稱？

    當使用lucene的SimpleNaiveBayesClassifierSimpleNaiveBayesClassifier#assignClass方法返回ClassificationResult<BytesRef>，我怎樣才能得到類別字段的原始值？
    solr lucene classification naivebayes 2016-01-20

    -2熱度

    1回答

    製作預測用戶是否就能解決的事，或不

    我有CSV problem.csv 3個數據集與屬性： ID 水平 準確性 solved_count error_count tag1 tag2 TAG3 TAG4 tag5 Submission.csv與attibutes： USER_ID PROBLEM_ID solved_status user.csv與 USER_ID solved_count 嘗試 我想現在的測試數據集用戶是否就能解決問
    machine-learning scikit-learn classification weka naivebayes 2016-01-23

    -2熱度

    3回答

    R - 如何使用循環遞增列添加到數據集？

    我試圖通過逐漸添加每個變量來獲得樸素貝葉斯分類器的錯誤率。例如，我在我的數據集中有25個變量。我希望獲得模型的錯誤率，因爲我一次添加一個變量。所以你知道它會輸出前兩列的模型的錯誤率，前三列的錯誤率，然後輸出前四列，直到最後一列。 這裏是我想要達到 START IMPORT DATASET WITH ALL VARIABLES num_variables = num_dataset_cols
    r loops dataframe naivebayes 2016-01-26

    0熱度

    1回答

    使用樸素貝葉斯檢測垃圾郵件

    我正在實現一個樸素貝葉斯垃圾郵件檢測器，其功能是單詞，我不確定是否理解正確的算法。 這我如何我想實現的算法： 在訓練集我算從文本的特定詞的頻率存在於垃圾郵件文本，以及它存在於nonspam文本。我還會存儲在培訓期間檢查的垃圾郵件和非垃圾郵件的總數。 現在訓練完成後，假設我有一個新的文本T，我想分類。 予先假設爲垃圾郵件（S）和nonspam（N）的現有probabilites爲： P(S) = 0
    algorithm probability bayesian email-spam naivebayes 2016-01-29

    -1熱度

    2回答

    關於NaiveBayes分類器的查詢

    我正在構建一個文本分類器，用於將評論分類爲正面或負面。我對NaiveBayes分類公式有疑問： | P(label) * P(f1|label) * ... * P(fn|label) | P(label|features) = -------------------------------------------- | P(features) 根據我的理解，
    classification probability naivebayes 2016-01-31
最新問題