nan

    0熱度

    1回答

    Tensorflow培訓/驗證損失nan問題

    我已經閱讀了一些其他文章，瞭解如何在培訓/驗證損失上得到nan時該怎麼做。我假設我的問題在我的學習率方面還沒有足夠的衰減，儘管我想知道是否有人可以只看一眼並同意/不同意。 我在關注真棒博客文章here，但在tensorflow中實現。轉換模型相當容易，但動力和學習速度有點棘手，我認爲這是問題所在。我遇到了一些問題，我只能在損失上升到南方之前走上這麼多的時代。我使用的模型應該等同於博客教程中的net
    tensorflow nan 2017-02-19

    0熱度

    1回答

    dropna（）爲多個列

    這是我的數據幀的一個示例： benzene toluene styrene xylenes + ethylbenzene 1,3,5-trimethylbenzene propylbenzene chlorobenzene 4-ethyltoluene isopropyl benzene 1,3-butadiene 0 1.1040 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
    python pandas nan 2017-02-19

    0熱度

    1回答

    matlab中複雜參數的互補函數

    我想使用複雜參數的位修改補充函數。我自己定義了它，因爲MATLAB不能直接處理複雜的參數。 [email protected](p) exp(-p.^2).*double(erfc(sym(-i*p))); 它有效，但不適用於所有參數。在我環路我開始這樣的模糊值 的NaN +納尼 例如，對於參數-27.4525 +0.0070*i。 這是什麼意思，以及如何處理它？
    matlab nan 2017-02-20

    0熱度

    1回答

    在哪種情況下val！== val？

    我只是創建一個函數，將JSON.stringify輸入，但也檢測NaN數字輸入，但不想使用typeof由於下述原因。輸入可以是number,boolean或string。而已。 我已經達到了情況NaN !== NaN，所以： if (input !== input || input === Infinity || input === -Infinity) { output = input
    javascript types nan 2017-02-20

    1熱度

    1回答

    填寫楠反覆值

    我有這個數據幀，其中包括NaN的： Date 0 7.0 1 8.0 2 9.0 3 10.0 4 11.0 5 12.0 6 1.0 7 2.0 8 3.0 9 4.0 10 5.0 11 6.0 ... 90 NaN 91 NaN date值的月份數，我知道該指數90這是一個1，但我想，以填補其他NaNs與2，3等到12然後回到1,2等等
    python python-3.x pandas nan repeat 2017-02-21

    1熱度

    1回答

    覆寫楠與的.loc值熊貓

    我試着用下面的代碼行來解決所需的任務： df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1 但是，這提出了一個「SettingWithCopyWarning」，我認爲定位在數據框中使用.loc特性的Nan值（列'年齡'）可能是更好的方法。 我已經看過documentation，但仍不知道如何解決這個問題。無法在.loc找到任何解決方案。 我會很感激任何提示和建議。
    python pandas nan loc 2017-02-24

    2熱度

    1回答

    格式的日期顯示爲NaN在IE

    我有一個網頁上的下面的代碼： var date = new Date(row.EventDate.replace('T', ' ')); // 'T' comes from sql server var month = date.getMonth() + 1; var day = date.getDate(); var year = date.getFullYear(); var hour
    jquery datetime nan 2017-02-27

    3熱度

    1回答

    的Python - 熊貓 - GROUPBY和「AGG」 - 骨料設置爲NaN時組包含NaN

    我有以下示例： index_ = pd.date_range('2001-01-01', '2010-12-31', freq = 'MS') df_ = pd.DataFrame(np.random.randn(len(index_), 4), columns=list('ABCD'), index = index_) df_.loc['2009-01-01','A'] = np.nan
    python pandas numpy nan 2017-02-28

    5熱度

    2回答

    typeof var後的意外NaN輸出顯示預期的數字類型

    在第四章的Eloquent Javascript中獲得一個意外的NaN，但這個錯誤對我來說並不明顯。有人會介意看看並指出我的錯誤嗎？ /* Write a range function that takes two arguments, start and end, and returns an array containing all the numbers from start up to
    javascript nan 2017-02-28

    0熱度

    1回答

    屏蔽或刪除或刪除丟失的數據

    我試圖繪製列表P， [[180], [180], [179], [179], [179], [178], [178], [177], [177], [176], [176], [175], [175], [174], [174], [173], [172], [172], [171], [171], [], [], [], [], [], [],
    python nan mask 2017-02-28
最新問題