nan

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我想做一些數據分析，想法是使用autobinning命令創建最佳bin，計算每個bin的WOE（證據權重）值，然後替換原始值屬於具有相應WOE值的每個箱。所以下面是我做的： CreSC = creditscorecard(Data_Table ,'IDVar','CustID','GoodLabel',0); scAB = autobinning(CreSC,'Algorithm','Monot

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NCO - 將NaN值更改爲正常「缺失值」以在Panoply中打開Netcdf

我在Windows 7命令提示符下使用NCO將NaN更改爲正常「缺失值」的Netcdf文件。我試圖從this問題的方法，並遵循這一procedure： ncatted -a _FillValue,,o,f,NaN metoffice_foam1_amm7_NWS_TBED_dm19850101.nc ncatted -a _FillValue,,m,f,1.0e36 metoffice_foam

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Delphi 64位NaN和無效浮點數

我正在Delphi應用程序中使用Delphi 10.1。我編譯成功的32位，現在我正在編譯64位。在某些功能中，NaN分配給它的Result變量。在64位中，-1.#IND被分配而不是NaN。發生錯誤，稍後，如1個<結果 abc = Nan; //so abc = -1.#IND if 1 < abc then // invalid floating point error here f

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Double.NaN isCloseTo double value unexpectedly returns true

AssertJ在檢查double是否接近NaN時返回true。這是一個錯誤？ assertThat(Double.NaN).isCloseTo(0.00811, Percentage.withPercentage(0.1)); 使用的版本是3.6.2 。

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設置單個單元格的值爲NaN與熊貓數據幀取代

我有以下數據框： In [96]: df1 Out[96]: a b c 0 1 1 26 1 1 2 38 2 1 3 17 如果我用替換法來對整個數據幀它的工作原理替換楠值： In [97]: df1.replace(2, np.nan, inplace=True) In [98]: df1 Out[98]: a b c 0 1

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比較2個數據幀，只返回不同的單元格，將NaNs視爲相等

感謝堆棧溢出註釋，我創建了一個使用pandas比較兩個數據幀的小函數。 # sample data frames a1 = pd.DataFrame([{'_id' : '71', 'datum': '2009-11-30', 'width':'wide'}, {'_id' : '71', 'datum': np.nan, 'width':'wide'},]) a2 = pd.Da

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設計用於從數組中刪除NaN的代碼，仍然返回NaN JS

我需要從數組中除去所有空值（null，undefined，''，NaN，false）。例如：[0，false，[]，undefined，{}，NaN，'Kevin'] => [0，[]，{}，'Kevin']; function removeBlank(array) { array = array.filter(function (n) { return (n !== unde

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HTML5網絡存儲整數變成NaN

任何人都可以解釋爲什麼最後一行結果在NaN？ 'userScore'是span元素的一個對象，當我沒有實現localStorage部分時，類似的操作可以很好地工作。提前謝謝了！ var score; score = 20 - (parseInt(turnNr.innerHTML) - bricks.length/2) * 1.2; if (score >= 0.5)

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數據框中分級平均值，跳過楠

，我有以下結構的數據幀，其被簡化爲這個問題的緣故： Date A B 2016/1/1 nan nan 2016/1/2 nan nan 2016/1/3 3 2 2016/1/4 4 1 2016/1/5 nan nan 2016/1/6 6 8 2016/1/7 7 nan 2016/1/8 8 3 2016/1/9 9 5 我希望做的是創造3天的分級平均，我可以很容易

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如何刪除大列表中的NaN

我正試圖在非常大的列表中刪除我的NaNs。卸下NAs是很容易與 My.List[!is.na(My.List)] 但是用 My.List[!is.nan(My.List)] 不是列表（R-錯誤）的實現的方法。你能幫我嗎？謝謝！