我正在嘗試計算特定時間範圍內股票價格開發的線性迴歸。代碼運行良好，直到我添加stats.linregress（）函數;給我以下錯誤： Traceback (most recent call last): File "C:/[...]/PycharmProjects/Portfolio_Algorithm/Main.py", line 3, in from scipy import stats Fi
我是Python新手，一般情況都很不錯。但是，我遇到了一個看起來很簡單的問題，但它讓我失望了！ 我有一個在索引中具有NaN值的數據幀。我想改變這一點，以便在繪製它時更有意義。 我： Open
NaN 50
Yes 102
No 134
所有我想要的是更換NaN的，所以我必須： Open
No response 50
Yes 102
No 134
什麼是做到這
假設我有三個列表，其中一個包含NaN的（我認爲他們是「NaN的」，他們得到打印爲「 - 」從以前的屏蔽數組操作）： a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,--,9,--]
c = [6,7,8,9,10]
我想執行遍歷b的操作，並刪除所有列表中的索引，其中b[i]=NaN。一定條件下早於我的代碼是從產生 for i in range(0,len(b):
if b[i]
import numpy as np
import random
aa = np.random.rand(20,20)
aa[aa<0.5] = np.NaN
aa[aa>0.8] = np.NaN
我得到警告，在代碼的最後一行： RuntimeWarning: invalid value encountered in greater 這是一個合法的警告？如何修復/避免它？
我想在熊貓中使用dropna函數。我想將它用於特定的列。 我只能弄清楚如何使用它來刪除NaN，如果所有行都有所有NaN值。 我有一個數據幀（見下文），我想的楠第一次出現後砸在特定列，列中的所有行「A」 當前的代碼，只有工作，如果所有的行值是NaN。 data.dropna(axis = 0, how = 'all')
data
原始數據幀 data = pd.DataFrame({"A":