nan

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我想繪製一個時間序列數據，其中某些時期沒有數據。數據被加載到數據框中，並使用df.plot()進行繪圖。問題在於缺失的時段在繪圖時會連通，給人的印象是該時期存在價值，而事實並非如此。這裏的問題的一個例子有01九月和08年9月間，以及09年9月和09月25日之間的任何數據，但數據的方式繪製的，它似乎那個時期有價值。我想在此期間可視化零值，或根本沒有值。怎麼做？只是要清楚，我沒有NaN值[Se

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MySql IEEE浮點數NaN，PositiveInfinity，NegativeInfinity

我已經看過很多關於這個問題的問題，但是我還沒有找到解決方案。希望這不是一個重複的問題。問題如果我做任何的： INSERT INTO `Numbers`(`Number`) VALUES ('NaN') INSERT INTO `Numbers`(`Number`) VALUES ('Inf') INSERT INTO `Numbers`(`Number`) VALUES ('+Inf')

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從Python列表中刪除nan值

有人可以看到爲什麼這不起作用嗎？我試圖從我的Python List /數組中刪除nan值。 import math import numpy as np def clean_List_nan(List): Myarray=np.array(List) x = float('nan') for elem in Myarray: if math.isna

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大熊貓：不要在聚合函數計算楠

我有以下代碼： data_agg_df = data_df.groupby("team", as_index=False).player.agg({"player_set": lambda x: set(list(x)), "player_count": "nunique"}) 然後，我的結果如下： team player_set player_count -------------

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while循環解析Double.IsNaN不當

語言：Java中，IDE：日食火星程序應該提示用戶（使用的JOptionPane）爲正值。我試圖抓住無效的條目。我的聲明抓住了負數，但不是字符串。當輸入負數時，會再次顯示提示，但是當輸入字符串值時，將捕獲異常並且程序繼續運行（當它應該重新提示用戶時）。一旦輸入正值，程序就會將它賦值給另一個類中的值。（我們正在學習MVC OOP設計模式）。 Double.isNaN（Double.parseD

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在熊貓數據幀總結行返回NAN

我試圖把每一行的總和我的熊貓數據幀： new_df['cash_change'] = new_df.sum(axis=0) 但是我的成績回頭率NaN 我想可能有當我將職位轉換爲乘號的小數點： pos_to_dec = np.array([Decimal(d) for d in security.signals['positions'].values]) 我需要做的就是將我的列乘以一起。我將它轉換回

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fillna（）方法在熊貓中的行爲 - 不服從inplace參數 - 在軸1上返回錯誤

我正在試驗fillna（）方法。我創建了一個小的數據框和兩個系列用於這一目的： col1 col2 col3 col4 0 NaN NaN 3 4 1 NaN NaN 7 8 2 9.0 10.0 11 12 n1 = pd.Series([10, 20]) n2 = pd.Series([30, 40, 50, 60])

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如何在Matlab中將單元格數組轉換爲數值數組？

我已經從Matlab的Excel文件中讀取了一些數據。單元陣列已生成如下： x={'11', 'NaN', 'NaN', '13', 24} 欲單元陣列轉換爲數值矩陣（對於其他所需的計算），並在我的數字矩陣轉換「的NaN」元素爲零。我該怎麼做？謝謝。